想问下flink这个报错 是啥原因啊？

根据您的描述，遇到的情况是Flink on Kubernetes Standalone模式下，预期配置与实际运行情况不符。具体来说，您设置了2个TaskManager (TM)，但实际启动了3个TM实例，并且作业的并行度设为2，而前端显示的TM数量与实际展开详情不符。这里有几个可能的原因和解决方向：

1. 配置与实际运行差异：首先确认配置文件或启动脚本中是否直接或间接指定了3个TaskManager。有时候默认配置或之前遗留的设置可能会导致意外的实例数量。检查standalone-job.sh脚本及所有相关的配置文件，确保没有其他地方设置了额外的TaskManager数量。

2. Flink配置覆盖：Flink允许通过命令行参数、配置文件等多种方式设置配置，确保没有其他参数或配置文件中的设置覆盖了您期望的并行度或TaskManager数量。特别是检查是否有环境变量或JVM参数在启动时被传递，影响了配置。

3. Kubernetes StatefulSet或Deployment配置：如果您是通过Kubernetes的StatefulSet部署的Flink TaskManager，检查StatefulSet的副本数配置是否正确设置为2，而非默认或其他值。有时更新配置但忘记应用到Kubernetes资源会导致显示与实际运行不一致。

4. Pod或容器重启：Kubernetes可能会因为健康检查失败、资源不足等原因自动重启Pod。检查TaskManager Pod的历史事件，看是否有Pod被重启的情况，这可能导致您观察到的实例数量与当前期望不符。

5. 并行度与TaskManager关系：并行度设置（如parallelism.default=2）定义了作业可以并行执行的任务数量，这与TaskManager的数量并不直接关联，但会影响整体资源需求。确保并行度设置符合您的资源规划，同时理解增加TaskManager数量并不直接等同于增加作业并行度，而是提供了更多的执行槽位来运行这些并行任务。

综上所述，建议详细审查部署配置、Flink启动参数以及Kubernetes资源定义，以定位导致配置与实际运行不匹配的具体原因。如有必要，可以查看Flink和Kubernetes的日志，进一步排查问题。

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