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flink kafka debezium-json读取更新的数据,没有op 怎么获取op为u的数据?

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防火防爆 2024-08-26 16:48:52 43 0
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  • 技术浪潮涌向前,学习脚步永绵绵。

    Apache Flink 通过连接到 Kafka 消费 Debezium JSON 格式的消息时,如果希望捕获数据库表的变更事件(例如INSERT, UPDATE, DELETE等),Debezium 会在其生成的消息中包含一个字段 op 来标识操作类型。对于更新操作(UPDATE),op 字段的值通常为 u

    如果你在使用 Flink 读取 Kafka 中的 Debezium JSON 数据时发现没有 op 字段,或者想要特别处理 opu 的记录,你可以按照以下步骤检查和配置:

    1. 检查 Debezium 的配置

      • 确保 Debezium connector 正确地配置了以捕捉更新事件,并且它正在发送包含 op 字段的消息。这通常是在 Debezium 的配置中设置的。
    2. 检查 Kafka 消费者配置

      • 在 Flink 中设置 Kafka 消费者时,请确保它能够正确地解析 Debezium 的 JSON 格式的记录。这可能需要指定正确的反序列化器(Deserializer)。
    3. Flink 的 Debezium Source Connector

      • 如果你使用的是 Flink 的 Debezium Source connector,则应该确保它被配置为可以读取并解析 Debezium 的消息格式。例如,你可以使用 org.apache.flink.connector.debezium.DebeziumSource 并指定正确的 DebeziumDeserializationSchema
    4. 解析 Debezium 消息

      • 当你从 Kafka 消费消息时,确保你的 Flink 作业中有逻辑来解析 Debezium 产生的 JSON 消息,并从中提取 op 字段。这可以通过 Map 或 FlatMap 函数实现。
    5. 过滤特定的操作类型

      • 如果你需要专门处理 opu 的记录,可以在 Flink 的 DataStream API 中添加一个 Filter 函数来仅保留 opu 的记录。

    这里有一个简单的示例代码片段,展示了如何在 Flink 中过滤出 opu 的记录:

    import org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema;
    import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
    import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
    import io.debezium.data.Envelope;
    
    public class DebeziumFlinkExample {
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    
            // 假设这里创建了一个 Kafka 消费流,并指定了正确的反序列化器
            DeserializationSchema<io.debezium.data.Envelope> deserializationSchema = ...;
            DataStream<Envelope> source = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("your-topic", deserializationSchema, properties));
    
            DataStream<Envelope> updates = source.filter(record -> "u".equals(record.getOperation()));
    
            // 进一步处理更新记录
            updates.print();
    
            env.execute("Flink Debezium Example");
        }
    }
    

    请注意,上面的示例代码是一个简化版本,并且假设你已经有了一个 Kafka 消费配置。你需要根据实际情况调整 Kafka 消费者的配置、反序列化器的选择以及环境设置。

    2024-09-01 13:20:22
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