flink kafka debezium-json读取更新的数据，没有op 怎么获取op为u的数据？

Apache Flink 通过连接到 Kafka 消费 Debezium JSON 格式的消息时，如果希望捕获数据库表的变更事件（例如INSERT, UPDATE, DELETE等），Debezium 会在其生成的消息中包含一个字段 op 来标识操作类型。对于更新操作（UPDATE），op 字段的值通常为 u。

如果你在使用 Flink 读取 Kafka 中的 Debezium JSON 数据时发现没有 op 字段，或者想要特别处理 op 为 u 的记录，你可以按照以下步骤检查和配置：

1. 检查 Debezium 的配置：

   • 确保 Debezium connector 正确地配置了以捕捉更新事件，并且它正在发送包含 op 字段的消息。这通常是在 Debezium 的配置中设置的。

2. 检查 Kafka 消费者配置：

   • 在 Flink 中设置 Kafka 消费者时，请确保它能够正确地解析 Debezium 的 JSON 格式的记录。这可能需要指定正确的反序列化器（Deserializer）。

3. Flink 的 Debezium Source Connector：

   • 如果你使用的是 Flink 的 Debezium Source connector，则应该确保它被配置为可以读取并解析 Debezium 的消息格式。例如，你可以使用 org.apache.flink.connector.debezium.DebeziumSource 并指定正确的 DebeziumDeserializationSchema。

4. 解析 Debezium 消息：

   • 当你从 Kafka 消费消息时，确保你的 Flink 作业中有逻辑来解析 Debezium 产生的 JSON 消息，并从中提取 op 字段。这可以通过 Map 或 FlatMap 函数实现。

5. 过滤特定的操作类型：

   • 如果你需要专门处理 op 为 u 的记录，可以在 Flink 的 DataStream API 中添加一个 Filter 函数来仅保留 op 为 u 的记录。

这里有一个简单的示例代码片段，展示了如何在 Flink 中过滤出 op 为 u 的记录：

import org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import io.debezium.data.Envelope;

public class DebeziumFlinkExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 假设这里创建了一个 Kafka 消费流，并指定了正确的反序列化器
        DeserializationSchema<io.debezium.data.Envelope> deserializationSchema = ...;
        DataStream<Envelope> source = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("your-topic", deserializationSchema, properties));

        DataStream<Envelope> updates = source.filter(record -> "u".equals(record.getOperation()));

        // 进一步处理更新记录
        updates.print();

        env.execute("Flink Debezium Example");
    }
}

请注意，上面的示例代码是一个简化版本，并且假设你已经有了一个 Kafka 消费配置。你需要根据实际情况调整 Kafka 消费者的配置、反序列化器的选择以及环境设置。