开发者社区 > 大数据与机器学习 > 人工智能平台PAI > 正文

在机器学习PAI中,加了难负样本就报错了,是不是难负样本导致的?

在机器学习PAI中,这个地方,一个batch是512,只有随机负采样的时候是可以正常跑的,加了难负样本就报错了,是不是难负样本导致的?61b0a2fdc43f690d78872c8fc9aab3cd.png

展开
收起
我睡觉不困 2024-08-26 10:11:27 24 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 难负样本给sample_wise的,不是batch内share的。设置512,极端情况实际上会采样回来512*batch_size个item。此回答整理自钉群"[EasyRec/PAI-Rec]推荐算法交流群"

    2024-08-26 14:40:47
    赞同 2 展开评论 打赏

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

相关产品

  • 人工智能平台 PAI
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用 立即下载
    阿里巴巴机器学习平台AI 立即下载
    微博机器学习平台架构和实践 立即下载