机器学习PAI中connect hologres 报错一般是什么原因?

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真的很搞笑 2024-05-13 13:05:45 57 发布于黑龙江 分享
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阿里云 AI 助理回答

在机器学习PAI中连接Hologres时,可能会遇到多种报错情况。以下是根据知识库资料总结的常见原因及解决方法:


1. 权限相关问题

报错示例:

  • Create Hologres data source failed: Please complete the authorization operation first.

可能原因:

  • Hologres未授予使用FeatureStore的RAM用户实例权限。
  • Hologres未授予使用FeatureStore的RAM用户相应的数据库权限。
  • Hologres实例版本低于2.0.18

解决方法:

  1. 检查并授予实例权限

    • 登录Hologres管理控制台。
    • 在左侧导航栏单击实例列表,进入目标实例详情页面。
    • 单击账号管理,新增使用FeatureStore的RAM用户实例超级管理员(SuperUser)普通用户
  2. 检查并授予数据库权限

    • 如果用户被授予的是普通用户权限,则需要进一步授予数据库权限。
    • 在实例详情页面,单击数据库管理,选择目标数据库右侧的用户授权
    • 新增授权,将使用FeatureStore的RAM用户设置为Developer角色。
  3. 升级Hologres实例版本

    • 如果上述操作后仍提示未完成授权,请确认Hologres实例版本是否低于2.0.18
    • 如果低于该版本,建议将实例升级到最新版本。

2. 网络连接问题

报错示例:

  • internal error: Connect timeout, err: std_exception: Connection refused

可能原因:

  • 网络连接异常,可能是由于实例宕机或网络配置错误导致。

解决方法:

  • 检查Hologres实例的网络连通性,确保客户端与Hologres实例之间的网络正常。
  • 如果确认网络无误,但仍出现该报错,建议提交工单排查Hologres实例宕机原因。

3. Meta信息问题

报错示例:

  • Failed to query table meta for table

可能原因:

  • 用户尝试读写了一张Hologres的外部表,而Hologres Connector不支持读写外部表。
  • Hologres实例的Meta信息可能出现了问题。

解决方法:

  • 确认是否在操作外部表。如果是,请避免直接读写外部表,改用内部表。
  • 如果不是外部表问题,建议联系Hologres技术支持人员,进一步排查Meta信息问题。

4. Schema版本不匹配

报错示例:

  • The requested table name xxx mismatches the version of the table xxx from server

可能原因:

  • 用户对表执行了ALTER TABLE操作,导致Blink写入所带表的Schema版本号低于Server端版本号,并且超过了客户端的重试次数。

解决方法:

  • 如果是偶发报错,可以忽略。
  • 如果持续报错,建议联系Hologres技术支持人员,检查Schema版本一致性问题。

5. 认证信息错误

报错示例:

  • Cloud authentication failed for access id

可能原因:

  • 配置的AccessKey信息错误,或者用户未添加账号至Hologres实例。

解决方法:

  1. 检查当前账户的AccessKey ID和AccessKey Secret是否正确,确保没有空格或其他格式问题。
  2. 使用当前AccessKey连接HoloWeb(通过账号密码方式登录),测试联通性。
    • 如果报错为FATAL:role“ALIYUN$xxxx“does not exist,说明账号没有实例权限,需管理员授予权限。

6. 其他常见问题

报错示例:

  • Request denied, may caused by server busy.
  • too many shards in this instance

可能原因及解决方法:

  • 服务器压力过大

    • 报错ERPC_ERROR_CONNECTION_CLOSED通常是由于集群压力大导致。建议重试任务,若问题持续存在,提供实例信息给技术支持。
  • Shard数量超出限制

    • 当前实例设置的Shard数量超过了实例Shard总数的限制。
    • 解决方法:梳理当前实例的Shard数,避免超过总数限制。详情可参考实例规格概述。

总结

在机器学习PAI中连接Hologres时,常见的报错主要集中在权限配置网络连接Meta信息问题Schema版本不匹配以及认证信息错误等方面。针对不同问题,建议按照上述步骤逐一排查。如果问题仍未解决,建议联系Hologres技术支持团队获取进一步帮助。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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