为什么湖存储是Streaming Data Warehouse中低成本Table存储的一个不错选择？
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湖存储是Streaming Data Warehouse中低成本Table存储的一个不错选择，因为其存储成本更低，局部更新灵活，且开放性可以开放给各种批计算引擎。
2024-08-19 16:04:47赞同 2 展开评论 打赏 -
湖存储，如阿里云的对象存储OSS，作为低成本Table存储在Streaming Data Warehouse中受欢迎的原因有以下几点：
成本效益：OSS提供经济高效的存储，适合存储大量非结构化数据，如日志文件和JSON文档，这对于流式数据仓库来说是常见的数据格式。
灵活性：数据可以按需读取，不需要预先定义模式，适合数据湖的灵活架构，适应数据分析的迭代和探索需求。
可扩展性：OSS支持大规模数据存储，能够轻应对数据仓库中不断增长的数据量。
集成性：OSS可以与流处理服务（如阿里云的MaxCompute或AnalyticDB）无缝集成，实现实时或近实时的数据分析。
安全性：提供多种安全措施，包括访问控制和加密，确保数据安全。
持久性与可用性：OSS提供高持久性和可用性，确保数据的可靠性。
可参考文档2024-08-19 11:35:31赞同 4 展开评论 打赏
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