Python ODPS 建OSS外表怎么操作？

在Python ODPS中创建OSS外部表，您可以遵循以下步骤：

1. 创建外部表: 使用CREATE EXTERNAL TABLE语句定义表结构及存储位置。例如： sql CREATE EXTERNAL TABLE mf_oss_example ( column1_type column1_type COMMENT 'column1_comment', column2_type column2_type COMMENT 'column2_comment' ) PARTITIONED BY (part_col1_type part_col1_type, part_col2_type part_col2_type) STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://your_bucket/path/'; 如果数据文件有表头，需添加参数跳过表头： sql 'odps.text.option.header.lines.count' = '1'
2. 指定分区: 如分区列名与OSS目录结构不匹配，需在查询时明确指定分区字段映射。
3. 数据读取注意事项:
   • 确保先创建外部表再读取数据。
   • 对于复杂数据类型，执行前加set odps.sql.type.system.odps2=true;。
   • 若数据源自Hive等开源系统，设置set odps.sql.hive.compatible=true;避免报错。
   • 注意OSS带宽限制，避免读写操作因带宽饱和而变慢。
4. 自定义字段映射: 若OSS文件字段名称与表定义不一致，可使用ROW FORMAT SERDE及WITH SERDEPROPERTIES进行字段名称映射。

通过以上步骤，您可以在Python ODPS环境中成功创建并使用OSS外部表。

参考链接：https://help.aliyun.com/zh/oss/use-cases/use-maxcompute-to-build-a-data-warehouse-based-on-oss?