机器学习PAI使用EasyRec推荐算法框架时，这在input上怎么写配置？
机器学习PAI使用EasyRec推荐算法框架时，如果在一条样本中，其中一个序列中，每个元素是：q1 对应5个item正样本。
infer的时候每个元素正常meanpooling
训练的时候，q1和这5个正样本 计算对比loss，负样本用全局随机负采样。
这在input上怎么写配置？
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