如图 ，在机器学习PAI用SPRINGBOOT 起定时任务，调用服务lOG直接就卡在这里了怎么办

根据您描述的问题，结合知识库中的相关资料，以下是可能导致问题的原因及解决方案：

1. SchedulerX接管后原Spring定时器依旧运行

在使用SpringBoot创建定时任务时，如果同时接入了SchedulerX任务调度平台，可能会出现原生的Spring定时任务与SchedulerX调度冲突的情况。这通常是因为应用中配置了自定义的Scheduler调度器，导致SchedulerX覆盖了默认的调度器。

解决方法： - 检查您的业务代码中是否存在实现org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer接口的类。 - 确认是否调用了ScheduledTaskRegistrar的setScheduler方法覆盖了默认调度器。 - 如果存在上述逻辑，请注释掉相关代码，确保SchedulerX能够正确接管定时任务。

2. 定时任务频率配置冲突

在接入SchedulerX后，定时任务的触发频率以SchedulerX控制台的配置为准，而Spring原生注解@Scheduled中的配置将失效。如果未正确配置SchedulerX的触发频率，可能导致任务无法正常执行。

解决方法： - 登录SchedulerX控制台，检查定时任务的触发频率配置是否正确。 - 确保在代码中保留@Scheduled注解，但不要依赖其配置的频率。 - 配置对应的定时触发频率（如Cron表达式、固定频率等），并验证其是否符合预期。

3. 服务日志卡住可能的原因

如果定时任务调用服务时卡住，可能是以下原因导致的：

(1) 资源不足或OOM（内存溢出）

在PAI平台上部署的服务实例可能存在资源限制。如果服务启动阶段因内存不足发生OOM，系统会杀掉实例，导致任务卡住。

解决方法： - 检查服务实例的状态，确认是否有Instance crashed, please inspect instance log的错误信息。 - 如果是内存不足导致的失败，尝试调大服务的内存配置并重新部署。

(2) 服务镜像拉取失败

如果服务镜像地址配置错误或无法拉取，实例状态会显示为Pending，并伴随ImagePullBackOff错误。

解决方法： - 检查服务镜像地址是否正确。 - 确保镜像仓库的访问权限已正确配置。

(3) 网络连接问题

如果定时任务调用的服务依赖外部网络资源（如OSS、NAS等），网络带宽或连接问题可能导致任务卡住。

解决方法： - 检查服务调用的目标地址是否可以正常访问。 - 如果服务依赖模型文件，建议启用EAS提供的本地目录内存缓存（Memory Cache）功能，减少网络回源的延迟。

4. 获取任务上下文

如果定时任务需要获取任务上下文信息，可以通过以下代码实现：

JobContext jobContext = ContainerFactory.getContainerPool().getContext();

确保在业务代码中正确获取上下文信息，以便排查任务执行过程中的问题。

5. 其他注意事项

• 任务优先级队列：如果多个任务同时运行，SchedulerX通过可抢占的优先级队列保证高优先级任务优先执行。请检查任务的优先级配置是否合理。
• 分布式环境下的任务调度：在分布式环境中，任务可能被调度到不同的实例上执行。如果任务依赖本地资源（如文件、缓存等），需要确保这些资源在所有实例上可用。

总结

根据以上分析，建议您按照以下步骤排查和解决问题： 1. 检查是否因SchedulerX接管导致原生Spring定时任务冲突，并调整相关配置。 2. 确认SchedulerX控制台的定时任务频率配置是否正确。 3. 检查服务实例的资源分配和镜像拉取情况，避免因资源不足或镜像问题导致任务卡住。 4. 启用EAS的内存缓存功能，优化模型文件的读取性能。 5. 在代码中正确获取任务上下文信息，便于进一步排查问题。

如果问题仍未解决，请提供更详细的日志信息以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。