hadoop为什么会说成本低呢?

OIE=oracle、IBM小型机和EMC
以前的IBM小型机，都是上百万的。而oracle的使用，也是按照cpu收费的，可以想象一下一个64核的CPU要给oracle交多少钱。EMC就不知道了。

我可以简单回答下这个问题。
以前搞数据分析，数据也往往没有这么多（为什么没有这么多，广泛讲原因是因为存储的成本太大，计算能力又不足或者说不知道存下来有啥用），一般就是用数据库，或者一些数据仓库（规模还是比较小的 一般也就1-2T）。

当时的数据库可是非常贵的，oracle一般运行在专有的硬件上，一般就是小型机了；当然后面慢慢发展了mysql可以跑在mysql上。

数据越来越多，就有后来很多方案：
1、oracle rac为代表一类共享存储的，一般需要专有的硬件。
2、MPP，以Greenplum为代表，可以再pc上面跑，也有一些在专有的服务器上。 但是MPP在场景下确实取得了很高的性能，但是稳定性、扩展性还是有一定的限制的。 机器挂了一般也服务是有一定的影响的
3、后来就是hadoop了，开始就设计在廉价的PC机器上，机器挂了，服务毫无影响。

总结起来讲，也就是阿里巴巴带头的去IOE的运动了，因为大家都感觉以前的贵，还不能解决问题。
IBM是服务器提供商，Oracle是数据库软件提供商，EMC则是存储设备提供商，三者构成了一个从软件到硬件的企业数据库系统。具体来说，阿里巴巴的“去IOE”运动就是用成本更加低廉的软件——MYSQL替代Oracle，使用PC Server替代EMC2、IBM小型机等设备。

具体到啥价位，这个具体我还没有对比过。

hadoop中说成本低廉,hdfs设计用来部署在低廉的硬件上,那么我想请教大侠们,以前

是部署在什么硬件上,大致价位呢?