开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

怎么编写flink sql代码?如何查看其状态?

怎么编写flink sql代码?如何查看其状态?

展开
收起
想去床上睡觉 2024-07-31 19:37:29 42 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 1、导入依赖:首先,在项目中引入Flink的相关依赖,通常是在pom.xml文件中添加Flink的Maven坐标。

    2、创建环境:使用StreamExecutionEnvironment或BatchExecutionEnvironment实例初始化执行环境,这取决于你的任务是批处理还是流处理。

    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    // 或者
    BatchExecutionEnvironment batchEnv = BatchExecutionEnvironment.createJobExecutionEnvironment();
    3、读取数据:使用Flink SQL的executeSql()或createTableEnvironment().executeSql()方法读取外部数据源,例如从表、文件或数据库。

    Table table = env.executeSql("CREATE TABLE my_table (id INT, name STRING) WITH ('connector'='...', 'format'='...')");
    4、编写查询:用标准的SQL语法编写你的数据处理逻辑,比如选择、过滤、连接等操作。

    SELECT id, name FROM my_table WHERE name LIKE '%test%'
    5、保存结果:如果是一个流处理任务,可能需要将结果保存到另一个数据源,比如存储系统、数据库或文件。

    env.addSink(table, new MySinkFunction());
    6、运行任务:最后,调用env.execute()或batchEnv.execute()开始执行你的Flink SQL任务。

    env.execute("My Flink Job");
    从实时流关联mysql维表-此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2024-07-31 21:02:59
    赞同 12 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载