开发者社区> 问答> 正文

Spark的RDD和DataFrame编程模式如何帮助提升核算效率?

Spark的RDD和DataFrame编程模式如何帮助提升核算效率?

展开
收起
不吃核桃 2024-07-29 15:50:00 37 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • Spark的RDD和DataFrame编程模式通过提供丰富的数据处理算子和高效的数据处理机制,可以帮助核算团队更加灵活地配置加工逻辑,实现核算规则的可配、可视。同时,通过RDD的血缘关系和DataFrame的强类型支持,可以方便地建立整个核算链路单据维度的关联关系,提升对账效率和实施效率。

    2024-07-29 16:15:04
    赞同 3 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
Hybrid Cloud and Apache Spark 立即下载
Scalable Deep Learning on Spark 立即下载
Comparison of Spark SQL with Hive 立即下载