modelscope-funasr使用demo1 报这个了,怎么解决?

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我试了一下在demo1中将vad的参数取消,发现还是会报AssertionError: choose a window size 400 that is [2, 0] 这个错

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三分钟热度的鱼 2024-07-24 20:46:10 178 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据您提供的错误信息 AssertionError: choose a window size 400 that is [2, 0],结合知识库中的相关资料,以下是问题的分析与解决方法:


问题分析

  1. 错误原因
    该错误表明在使用 ModelScope-FunASR 的 demo1 时,语音处理模块(如 VAD,Voice Activity Detection)中设置的窗口大小(window size)不符合预期。具体来说,窗口大小为 400,但系统要求其满足某些约束条件 [2, 0],这可能与音频采样率、帧长或帧移参数不匹配有关。

  2. VAD 参数取消后仍报错
    即使取消了 VAD 参数,错误依然存在,说明问题可能不仅限于 VAD 模块,而是与底层音频处理逻辑(如特征提取或分帧操作)相关。

  3. FunASR 的依赖环境
    根据知识库资料,FunASR 是一个基于 PyTorch 的语音合成工具包,其安装和运行需要满足以下条件:

    • Python 版本需为 3.7 或更高。
    • 需正确安装 PyTorch 和其他依赖包。
    • 确保模型和代码版本一致。

解决方案

步骤 1:检查音频输入参数

  • 确认音频采样率
    FunASR 对输入音频的采样率有严格要求,通常为 16kHz。如果输入音频的采样率不符合要求,请使用工具(如 ffmpegsox)将其转换为 16kHz。

    ffmpeg -i input_audio.wav -ar 16000 output_audio.wav
    
  • 检查帧长和帧移参数
    窗口大小(window size)通常与帧长(frame length)和帧移(frame shift)相关。确保这些参数与模型配置文件中的默认值一致。例如:

    • 帧长:25ms
    • 帧移:10ms

    如果需要修改这些参数,请在代码中找到对应的配置文件并调整。

步骤 2:更新 FunASR 和依赖包

  • 重新安装 FunASR
    根据知识库资料,确保 FunASR 已正确安装。如果之前安装存在问题,建议重新安装:

    pip install -r requirements.txt
    pip install funasr[clip]
    
  • 验证安装是否成功
    执行以下命令验证 FunASR 是否安装成功:

    python -c "import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()"
    

    如果安装成功,将显示一条消息,表明 FunASR 已正确安装。

步骤 3:检查模型配置

  • 确认模型版本
    确保使用的模型版本与代码版本一致。如果模型是从 ModelScope 下载的,请检查 MODEL_IDREVISION 是否正确配置。例如:

    MODEL_ID = "damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch"
    REVISION = "v1.0.0"
    
  • 检查配置文件
    在 FunASR 的配置文件中,查找与窗口大小相关的参数(如 win_lengthhop_length),并确保其值符合模型要求。例如:

    win_length: 400
    hop_length: 160
    

步骤 4:调试代码

  • 定位错误代码
    根据错误信息,定位到抛出 AssertionError 的代码行。通常,这类错误出现在特征提取模块(如 librosatorchaudio)。检查相关代码,确保窗口大小和步长参数符合预期。

  • 临时解决方案
    如果无法立即修复,可以尝试注释掉引发错误的断言代码(仅用于调试目的)。例如:

    # assert win_size in [2, 0], f"choose a window size {win_size} that is [2, 0]"
    

步骤 5:联系技术支持

如果上述方法仍无法解决问题,建议联系 ModelScope 技术支持团队,并提供以下信息: - 完整的错误日志。 - 使用的模型 ID 和版本号。 - 输入音频的采样率和格式。


重要提醒

  • 环境一致性
    确保本地环境与 ModelScope 提供的官方镜像或代码仓库一致,避免因版本不匹配导致的问题。

  • 资源限制
    如果在 GPU 环境下运行,请确保 GPU 显存和磁盘空间充足(至少 30GB)。


通过以上步骤,您应该能够解决 AssertionError: choose a window size 400 that is [2, 0] 的问题。如果仍有疑问,请随时补充更多信息以便进一步排查。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
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