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词向量是通过深度学习技术构建的模型，它能够将词汇表中的词语转换成高精度的向量形式，以此来表达词语之间的语义关系和相似度。这种表示方法不仅支持通用领域，还特别适用于电商、评论、视频等多种丰富场景。
在实际应用中，词向量的返回数据通常为一个列表，每个列表项为一个字典，包含以下关键信息： -
vec：一个浮点数列表，代表词语的向量表示。 -id：字符串类型，表示词语在词表中的序号。 -token：字符串类型，表示经过分词处理后的词语结果。针对不同需求，阿里云还提供了向量检索版模型，能够支持不同长度的中英文文本进行向量化处理，适用于长文本如小说、报告、媒体文章以及英文内容的场景，服务于媒体、内容社区、网络文学、知识库问答、电商导购等领域。
总之，词向量技术是自然语言处理中理解与操作文本的基础工具，通过计算词语间的向量相似度，可以实现诸如检索近义词、标签匹配推荐等功能，为个性化系统和服务提供强大支持。
https://help.aliyun.com/document_detail/179153.html?spm=a2c4g.177223.0.i42024-07-19 17:41:53赞同 3 展开评论 打赏
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