在云原生场景下,资源容量通常难以预估,而使用K8s原生的HPA,需要面对弹性滞后以及配置复杂问题。阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测,可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮你提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、核心优势、使用场景等相关信息。
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ACK支持AHPA弹性预测功能,以提高资源利用率和易用性。AHPA弹性预测根据历史数据自动规划未来24小时每一分钟的应用实例数,相当于进行1440个点(一天为1440分钟)的CronHPA定时配置。如下图所示,左侧为传统HPA策略,右侧为有预测功能的HPA。
ACK AHPA的智能弹性是一种先进的水平Pod自动扩展技术,它可以根据历史数据自动规划未来应用实例数,通过预先扩容来解决弹性滞后的问题。这种技术使得应用在业务量上涨时能够及时供给资源,提高系统的响应速度和稳定性。
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