在表征可视化中,研究者观察到emotion2vec模型在情感表示学习上的优越性。与其他SSL模型相比,emotion2vec模型学习的表示在唤起值(情感强烈程度)和离散情感类别上展示了更为清晰和合理的聚类效果。具体来说,emotion2vec能够更好地区分高唤起值和低唤起值的情感,并且对于不同的情感类别,其表示具有更高的类内紧凑性和更大的类间间隔。
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