通过可视化模型在预训练过程中学到的特征,研究者可以观察模型是否捕捉到了情感相关的有用信息。
通过观察不同模型参数设置下的表征可视化结果,研究者可以对模型结构和训练过程进行调整,以提高模型性能。
表征可视化是一种技术,它允许我们直观地看到模型学习到的数据表示。在这项研究中,研究者利用UMAP技术对WavLM、data2vec和emotion2vec等自监督学习(SSL)模型学习的表示进行了可视化,以探索这些模型在情感表示学习上的效果。
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