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动态加权采样策略通过存储每个标记的采样权重并在每个迭代的每个批次之后更新权重字典来工作。在每个小批次中，当前模型预测掩码标记并计算标记的交叉熵损失，然后使用损失值计算采样权重。这样设计的目的是扩大不同标记之间的采样权重差异，进一步提高罕见标记的采样概率。
2024-06-24 21:01:24赞同 1 展开评论 打赏
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