Paraformer-en模型与Whisper模型在识别效果和推理效率上有何不同?
Paraformer-en模型与Whisper-small-en模型在参数量上相近,但由于Whisper受益于更多的训练数据(68+万小时),识别效果相对Paraformer-en模型有一定优势(学术集差距在相对10%左右,工业集差距相对4%)。然而,Paraformer模型由于采用非自回归结构,计算效率更高,推理速度比同参数量的Whisper-small-en模型提升10倍以上。
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