ModelScope中，输出的size为啥是(1,128,21128)？

"关于Structbert预训练模型(iic/nlp_structbert_backbone_base_std)的问题请教一下，
model_id = 'iic/nlp_structbert_backbone_base_std'
config = SbertConfig.from_pretrained(model_id)
tokenizer = Tokenize.from_pretrained(model_id)
pretrain = SbertModel.from_pretrained(model_id, config=config)

ModelScope中，先使用tokenizer将文本转ids，再使用pretrain(**ids)时，输出的size为啥是(1,128,21128)，按理来说不应该是(batch_size,768)吗？"