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开发者社区问答官方账号官方回答采纳回答Flink 有两种常见的 State类型:- Keyed State （键控状态）Keyed State：顾名思义就是基于KeyedStream上的状态，这个状态是跟特定的Key绑定的。KeyedStrean流上的每一个Key，都对应一个State。Flink针对Keyed State提供了以下可以保存State的数据结构：1：ValueState ：保存一个可以更新和检索的值（如上所述，每个值都对应到当前的输入数据的Key，因此算子接收到的每个Key都可能对应一个值）。这个值可以通过update(T)进行更新，通过T value()进行检索。2：ListState ：保存一个元素的列表。可以往这个列表中追加数据，并在当前的列表上进行检索。可以通过add(T)或者addAll(List ) 进行添加元素，通过Iterable get()获取整个列表。还可以通过update(List )覆盖当前的列表。3：ReducingState ：保存一个单值，表示添加到状态的所有聚合。接口与ListState类似，使用add(T)增加元素，会使用提供的ReduceFunction进行聚合4：AggregatingState：保留一个单值，表示添加到状态的所以值得聚合。和ReducingState相反得是，聚合类型可能与添加到状态得元素得类型不同。接口与ListState类似，但使用add(IN)添加的元素会用指定的。 AggregateFunction进行聚合。5：FoldingState：保留一个单值，表示添加到状态的所有值的聚合。与 ReducingState相反，聚合类型可能与添加到状态的元素类型不同。接口与ListState类型，但使用add(T)添加的元素会用指定的FoldFunction折叠成聚合值。6：MapState：维护了一个添加映射列表。可以添加键值对到状态中，也可以获得反映当前所有映射的迭代器。使用put(UK,UV)或者putAll(Map)分别检索映射、键和值的可迭代视图。
- Operator State（算子状态）Operator State与Key无关，而是与Operator绑定，整个Operator只对应一个State。比如：Flink中的Kafka Connector就使用了Operator State，它会在每个Connector实例中，保存该实例消费Topic的所有（partition，offset）映射。
2024-06-09 12:05:31赞同 展开评论 打赏
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