Flink CDC在这种情况下，A,B数据也不能过期，所以这个state会越来越大？

是的，你的理解是正确的。在Flink的Table API中，当你对一个表进行Join操作时，输入表的每一行数据都会被加载到State中，以便在Join操作中进行匹配。这意味着，如果你的输入表非常大，那么State的大小也会相应地增大。

然而，这并不意味着State会一直保持不变。在Flink中，Checkpoint机制可以用来定期保存State的状态。当Checkpoint完成时，Flink会将State的状态持久化到存储系统中，并在后续的运算中继续使用这个State。这样，即使Flink任务失败，也可以通过恢复最近的Checkpoint来恢复State的状态，从而避免丢失数据。

所以，虽然State的大小可能会随着输入数据量的增加而增加，但是通过合理的Checkpoint策略，可以有效地管理State的大小，避免State过大导致的问题。

Flink CDC是一个实时流处理框架，其特点之一就是支持状态管理和检查点功能。在这个过程中，如果A、B两个表的原始数据需要长期保留，则它们会在状态中存储，并不会过期，除非明确设置过期时间。
假设您用Table API对A、B两张表进行join操作，结果是C，则A、B两张表的数据会被存放在状态中，C的结果数据会存在于检查点中。这样理解是对的。