开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 正文

在安装modelscope[nlp]时,仍报 dependency conflict怎么办?

在安装modelscope[nlp]时,仍报 dependency conflict, 我的组合是python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1 的组合?afab512a2f009ac2d5724cbc28fc9788.png

展开
收起
夹心789 2024-06-09 08:25:33 11 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 您先安装modelscope核心,pip install modelscope -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html 之前,
    pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple
    pip config set install.trusted-host mirrors.cloud.aliyuncs.com ,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

    2024-06-11 09:44:39
    赞同 展开评论 打赏
  • 北京阿里云ACE会长

    在虚拟环境中安装包可以避免全局依赖冲突。使用 venv 或 conda 创建一个新的环境:

    python -m venv modelscope_env
    source modelscope_env/bin/activate # 对于Linux或MacOS
    .\modelscope_env\Scripts\activate # 对于Windows
    如果 modelscope[nlp] 需要特定版本的 tensorflow 或 torch,使用 pip 安装这些版本的包:

    pip install tensorflow==指定版本
    pip install torch==指定版本

    2024-06-09 08:56:05
    赞同 3 展开评论 打赏

ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!欢迎加入技术交流群:微信公众号:魔搭ModelScope社区,钉钉群号:44837352

相关产品

  • 自然语言处理
  • 相关电子书

    更多
    自然语言处理得十个发展趋势 立即下载
    深度学习与自然语言处理 立即下载
    自然语言处理的十个发展趋势 立即下载