Dataworks里代码行过长(1700行) 提交报错有谁遇到过啊？

参考大数据开发治理平台DataWorks的文档
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/sql-file-size-does-not-exceed-the-threshold?spm=a2c6h.13066369.question.7.293695e1tIzM9N#466cb9d01a9tr

在DataWorks中，如果SQL代码行数过长（如1700行），确实可能会导致提交时报错或任务执行失败。这种情况通常与系统的处理限制有关，特别是当代码量超过系统设定的阈值时。以下是一些可能的解决方法和建议：

一、问题原因
代码量过大：当SQL代码行数过多时，可能会导致系统处理起来非常困难，甚至超过系统设定的最大限制。
系统限制：DataWorks可能设定了单个任务或节点的代码量限制，以防止过大的代码量对系统性能造成影响。
二、解决方法
精简代码
检查代码，看是否有可以精简或优化的部分。
去除不必要的注释和空格，减少代码量。
合并重复的SQL语句或逻辑。
拆分任务
将长代码拆分成多个较小的任务或节点。
每个任务或节点处理一部分数据或逻辑，通过DataWorks的依赖关系将这些任务串联起来。
使用外部脚本或程序
如果可能，将一些复杂的逻辑或数据处理过程放在外部脚本或程序中执行。
然后通过DataWorks调用这些外部脚本或程序的输出结果。
联系技术支持
如果以上方法都无法解决问题，建议联系DataWorks的技术支持团队寻求帮助。
他们可能提供更专业的解决方案或调整系统限制以适应你的需求。
三、注意事项
在进行代码优化或拆分时，要注意保持数据的完整性和一致性。
确保拆分后的任务或节点之间的依赖关系正确无误。
如果使用外部脚本或程序，要确保它们的安全性和稳定性。
四、总结
DataWorks中代码行过长导致提交报错是一个比较常见的问题，通常与系统的处理限制有关。通过精简代码、拆分任务、使用外部脚本或程序以及联系技术支持等方法，可以有效地解决这个问题。同时，在操作过程中要注意保持数据的完整性和一致性，并确保任务或节点之间的依赖关系正确无误。