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梯度消失问题是指在深度神经网络中，随着网络层数的增加，梯度在反向传播过程中逐渐变小甚至消失，导致网络难以训练。为解决这个问题，深度学习采用了多种方法，如使用非线性激活函数（如ReLU）、合适的权重初始化、批归一化、残差连接以及梯度裁剪等技术。
2024-05-27 20:25:20赞同 1 展开评论 打赏
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