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1.深度学习是机器学习的一个子领域，它专注于通过模拟人脑神经网络的工作方式来解决复杂的学习任务。机器学习本身是一个广义的概念，它包含了多种方法，包括但不限于监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。深度学习是这些方法中的一种，特别是与神经网络相关的学习算法。
2.在机器学习中，模型通常是基于特征的，需要人工选择和工程化特征来训练模型。而在深度学习中，模型通常是神经网络，这些网络能够自动从原始数据中学习和提取特征，这一过程被称为特征学习。由于深度学习模型能够处理高维度数据，并且在多个层次上进行抽象，因此它们在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的突破。
2024-05-30 12:38:04赞同 展开评论 打赏
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