开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

Flink CDC里sql server cdc 只执行一次全量,然后flink会自动关闭是为啥?

Flink CDC里sql server cdc 只执行一次全量,然后flink会自动关闭,有人知道什么设置嘛?这个设置initial_only 直接报错。

展开
收起
小小鹿鹿鹿 2024-05-07 19:15:35 33 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在Flink CDC中,若希望SQL Server的CDC源仅执行一次全量同步后便停止作业,可以通过配置Debezium的snapshot模式和Flink作业的启动模式来实现。但要注意的是,直接设置一个让Flink作业在全量完成后自动关闭的功能并不直接存在于标准配置中,因为Flink设计为持续运行的流处理框架。不过,你可以通过一些间接的方式来达到目的:

    1. 配置全量快照模式: 首先,确保你的Flink作业配置了Debezium的SQL Server连接器,并且设置了全量快照模式为"initial",这会使得作业在启动时执行一次全量同步。
    java
       properties.setProperty("debezium.snapshot.locking.mode", "none"); // 如果需要无锁全量快照
       properties.setProperty("debezium.snapshot.mode", "initial"); // 设置全量快照模式为initial
    
    1. 作业完成后手动终止: 由于Flink本身没有直接的配置来在全量同步后自动停止,你可以编写一个简单的逻辑,在全量同步完成之后,通过Flink的API或者外部脚本手动终止作业。

      • 使用Flink API: 如果你的应用是程序化的,可以在全量数据处理完毕后,调用JobClient.cancel()方法来取消作业。
      • 外部脚本或定时任务: 设定一个外部监控脚本或者使用定时任务,监测某个标志(比如全量同步完成的标记文件或数据库中的标志位),一旦检测到全量同步完成,就调用Flink的REST API来停止作业。
    2. 自定义Source Function: 实现一个自定义的SourceFunction,该函数在完成全量同步后调用context.markAsTemporarilyIdle(),然后在合适的时机调用context.close()来优雅地结束任务。但这种方法较为复杂,需要对Flink的SourceFunction有深入理解。

    由于你提到的initial_only设置直接报错,这可能是因为Flink CDC或Debezium没有直接支持这样的配置项。因此,采用上述间接方法来实现你的需求是比较可行的方案。

    2024-05-08 17:36:28
    赞同 1 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载