ModelScope的创空间的内容可以部署到本地进行使用吗?

可以的。

ModelScope 通过 Model Hub 和 Dataset Hub 来进行模型和数据集的管理和版本管理。因此要获取最好的用户体验，我们建议尽量在联网环境下使用。这能确保您使用的模型和数据集都能是最新的版本，获取最好的模型和数据集。另一方面，如果您使用 ModelScope 开源模型的环境没有网络连接，那也可以通过将模型下载到本地，再从本地直接加载的方式来使用。具体范例如下： 第一步：拉取模型数据到本地：

from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
path = snapshot_download('damo/cv_convnextTiny_ocr-recognition-general_damo')
print(path)
第二步：然后把模型数据（即 path 文件夹的内容），拷贝到一个新的本地路径 new_path. 第三部：通过本地路径来加载模型，构建 pipeline。

ocr_recognition = pipeline(Tasks.ocr_recognition, model=new_path)
注意：这里需要再次强调的是，使用这种方式如果社区有模型有更新的话，则无法直接检测到。

参考文档https://www.modelscope.cn/docs/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

可以部署到本地进行使用。 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”