ModelScope特地降低了datasets库的版本到2.13.0……死循环了,怎么解决?

"59ffddfd66adaf0c4d50a261ab1f2e4d.png
报错ValueError: --caption_column' value 'text' needs to be one of: image ModelScope特地降低了datasets库的版本到2.13.0……死循环了,怎么解决?"

展开
收起
小小爱吃香菜 2024-04-23 21:14:24 542 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

遇到您描述的问题,看起来是在使用ModelScope平台或相关库进行模型训练时遇到了一个参数配置错误,具体是caption_column的值设置为'text'与预期的选项不匹配。同时,提到了降低datasets库版本到2.13.0后陷入了一个死循环的情况。下面是一些建议来尝试解决这个问题:

  1. 检查参数配置: 首先,确认caption_column参数是否需要根据您的数据集实际情况调整。如果您的数据集中确实有一个列名为'text'用于存放图像的描述信息(即“caption”),那么理论上这个设置应该是合理的。但根据错误提示,该参数期望的值似乎应与'image'相关。这可能意味着模型或脚本期望的是图像路径或ID而非直接的文本描述。请查阅模型使用的文档或指南,确保caption_column的设置与模型要求一致。

  2. 更新或回滚依赖: 既然提到降级datasets库到2.13.0导致了问题,可以考虑以下几个步骤:

    • 查看官方推荐:首先访问ModelScope或相关模型的官方文档,确认是否有推荐的datasets库版本。
    • 逐步升级/降级测试:尝试逐步调整datasets库的版本,比如从2.13.0开始,逐步向新版本或旧版本移动,以找到一个既没有此错误又能正常工作的版本。
    • 环境隔离:在虚拟环境中分别尝试不同版本的安装和运行,避免版本冲突影响其他项目。
  3. 查看日志和调试信息: 在执行过程中,仔细查看控制台输出的日志信息,特别是错误发生前后的详细堆栈跟踪。这些信息可能会提供关于为何进入死循环的线索,比如某个函数调用未正确终止等。

  4. 社区和官方支持

    • 搜索已有解决方案:在GitHub、Stack Overflow等平台上搜索类似问题,看是否有其他用户遇到并解决了相同问题。
    • 提交工单或提问:如果上述方法都无法解决问题,可以考虑在ModelScope的官方论坛或GitHub仓库提交issue,详细描述问题及已尝试的解决步骤,获取官方团队或社区的帮助。

记得在操作过程中备份好你的代码和环境配置,以便于在尝试不同解决方案时能够快速恢复到之前的状态。

有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答

ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!欢迎加入技术交流群:微信公众号:魔搭ModelScope社区,钉钉群号:44837352

还有其他疑问?
咨询AI助理