DataWorks显示运行失败，如何解决？

问题分析

根据您提供的信息，DataWorks显示作业运行失败，并附带了一个Logview链接。通过Logview工具，您可以查看MaxCompute作业的运行状态、错误日志以及资源使用情况等详细信息。以下是具体的排查步骤和解决方案。

1. 访问Logview并定位错误

Logview是MaxCompute提供的分布式作业追踪工具，能够帮助您全面了解作业的运行情况。请按照以下步骤操作：

1. 打开Logview链接：

   • 将http://logview.odps.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api复制到浏览器中访问。
   • 如果您使用的是DataWorks提交的作业，可以直接点击链接进入Logview界面。

2. 查看作业基本信息：

   • 在Logview界面的Basic Info区域，您可以查看以下关键信息：
     • Project：作业所属的MaxCompute项目名称。
     • Type：作业类型（如SQL、Spark等）。
     • Status：作业状态（如Success、Failed等）。
     • Start Time 和 End Time：作业的开始和结束时间。
     • Latency 和 Progress：作业执行时长和进度。

3. 定位错误日志：

   • 在作业详情区域，查看Fuxi Job和Fuxi Task的运行信息。
   • 如果作业失败，通常会在Result部分显示失败原因或错误码。
   • 单击具体的Task节点，查看其StdOut和StdErr日志，获取更详细的错误信息。

2. 常见错误及解决方案

根据知识库中的常见问题，以下是一些可能导致作业失败的原因及其解决方法：

2.1 ODPS SQL子任务运行失败

• 错误提示：

  Run job failed, instance:XXXX.
  

• 可能原因：
  • 存在ODPS SQL子任务运行失败，具体错误日志可通过Logview中的instanceId定位。
  • 错误码类似ODPS-0110061，表示ODPS内部执行错误。
• 解决方案：
  • 根据错误码查询SQL错误码文档，找到对应的报错原因和解决办法。
  • 如果文档中未找到相关信息，建议联系MaxCompute技术支持人员。

2.2 并发限流导致任务失败

• 错误提示：

  Request rejected by flow control. You have exceeded the limit for the number of tasks you can run concurrently in this project.
  

• 可能原因：
  • Merge任务并发提交的SQL子任务过多，触发了ODPS对该Project的并发限流。
• 解决方案：
  • 降低并发：设置Merge任务的并发参数concurrency以减少并发数。
  • 调整调度时间：更改Merge任务的调度时间配置，打散任务运行时间。
  • 联系技术支持：如果问题仍未解决，可联系MaxCompute技术支持人员。

2.3 超时导致任务失败

• 错误提示：

  Task Run Timed Out, Killed by System！！！
  

• 可能原因：
  • 任务运行时长超过了配置的超时时间，系统自动终止运行。
• 解决方案：
  • 手动重启相关任务。
  • 检查任务调度配置的时间属性，适当延长超时时间。

2.4 参数过大导致任务失败

• 错误提示：

  OSError: [Errno 7] Argument list too long.
  

• 可能原因：
  • 当前执行的SQL代码大小超过128KB限制。
• 解决方案：
  • 拆分SQL代码后重新执行。
  • 注意：单个节点中SQL命令条数不能超过200条。

2.5 权限不足导致任务失败

• 错误提示：

  ODPS-0420095: Access Denied - Authorization Failed [4093].
  

• 可能原因：
  • 对应的项目为禁用状态，或者账号欠费/订单到期。
• 解决方案：
  • 检查是否欠费或订单到期，充值或续费后等待2~30分钟恢复。
  • 如果非欠费/到期问题，手动启用项目，详情请参见变更项目状态。

3. 进一步诊断与优化

如果通过Logview仍无法定位问题，可以结合以下工具进行深入分析：

3.1 使用Fuxi Sensor查看资源使用情况

• Logview支持通过Fuxi Sensor查看作业运行时的内存和CPU使用情况。
• 在Logview界面中，切换到Fuxi Sensor选项卡，分析是否存在资源瓶颈。

3.2 使用Spark Web-UI诊断Spark作业

• 如果您的作业是Spark类型，可以通过Tracking URL访问Spark Web-UI。
• 在Spark Web-UI中：
  • 单击Environment，确认Spark参数设置是否正确。
  • 单击Executors，检查是否有Dead节点。
  • 查看StdOut和StdErr日志，获取更多错误信息。

4. 总结与建议

• 优先级：首先通过Logview定位具体的错误日志和原因。
• 常见问题：根据错误提示，参考上述常见问题及解决方案进行处理。
• 技术支持：如果问题复杂或无法解决，建议联系MaxCompute技术支持团队，提供完整的Logview日志以便快速定位问题。

希望以上内容能帮助您快速解决问题！您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。