DataWorks数据开发与运行Python资源是否支持调用另一个Python资源？

确实，DataWorks数据开发与运行Python资源支持调用另一个Python资源。这可以通过在主脚本中引用其他Python文件来实现。例如，您可以将Python脚本组织成多个文件，然后在主脚本中引用其他的Python文件，以实现调用另一个Python资源的目的。此外，如果您的PyODPS任务需要访问特殊的网络环境（如VPC网络或IDC网络中的数据源或服务等），建议使用独享调度资源组，并参考网络连通解决方案来打通独享资源组与目标环境的网络连通。

是的，在DataWorks数据开发和运行过程中，Python资源是支持调用另一个Python资源的。
可以按照以下一般步骤来进行调用：

1. 在DataWorks中创建一个Python资源（例如，Python脚本）作为被调用的资源；
2. 在需要调用该资源的Python脚本中，使用合适的方式引入被调用的Python资源；
3. 在主脚本中通过调用引入模块中的函数或者类，完成所需功能。
   注意：调用其他Python资源时要保证资源所在的环境正确无误，同时也要注意各个资源之间的权限设置，以免出现安全风险。

是的，DataWorks数据开发与运行Python资源支持调用另一个Python资源。您可以将Python脚本组织成多个文件，并且在主脚本中引用其他的Python文件，从而实现调用另一個Python资源的目的。
要调用另一个Python资源，首先需要在DataWorks控制台中创建一个Python资源，然后在这个资源中写入需要调用的Python脚本。之后，您可以在另一个Python资源中使用import语句来导入并调用这个Python资源中的函数或其他对象。
需要注意的是，在DataWorks环境中，所有Python资源都必须位于同一个工作空间中才能相互调用。此外，为了保证调用的安全性，建议您不要在外部文件中包含敏感信息，而是将其存储在安全的地方并通过环境变量或配置文件来传递给Python脚本。