要查询表字段的空值率，你可以使用SQL或Python来执行这个任务。下面是使用SQL和Python的两种方法：

方法一：使用SQL查询
假设你正在使用MySQL数据库，以下是一个查询语句示例，可以获取表的所有字段以及它们的空值率：

sql
SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, ROUND(NULL_COUNT / (NULL_COUNT + NONNULL_COUNT) 100, 2) AS NULL_percentage
FROM
(SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COUNT() AS NULL_COUNT
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name'
AND TABLE_NAME = 'your_table_name'
AND DATA_TYPE IN ('varchar', 'text', 'int', 'float', 'double', 'decimal') -- 适用于字符串和数字类型的字段
GROUP BY TABLE_NAME, COLUMN_NAME) AS t1,
(SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COUNT(*) AS NONNULL_COUNT
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name'
AND TABLE_NAME = 'your_table_name'
AND DATA_TYPE IN ('varchar', 'text', 'int', 'float', 'double', 'decimal')
AND COLUMN_KEY = 'PRI' -- 只计算主键字段的非空值数
GROUP BY TABLE_NAME, COLUMN_NAME) AS t2
WHERE t1.TABLE_NAME = t2.TABLE_NAME
AND t1.COLUMN_NAME = t2.COLUMN_NAME;
请将 your_database_name 和 your_table_name 替换为你要查询的数据库和表的名称。这个查询语句将返回一个结果集，其中包含表名、字段名和空值率（以百分比表示）。

方法二：使用Python和pyodps库
如果你使用的是阿里云的MaxCompute（原名：ODPS），你可以使用pyodps库来执行Python代码来查询字段的空值率。以下是一个示例代码：

python
from pyodps import ODPS

初始化ODPS客户端

odps = ODPS('', '', '', project='')
table = odps.getTable('')

获取表的所有列名

col_names = table.schema.fieldNames

统计每列的空值数和非空值数，并计算空值率

null_count = 0
nonnull_count = 0
for col in col_names:
data = table[col].collect()
null_count += sum([1 for x in data if x is None])
nonnull_count += len(data)

计算空值率（百分比）并输出结果

null_percentage = round(null_count / (null_count + nonnull_count) * 100, 2)
print(f'Null value percentage: {null_percentage}%')
请将 、、、 和 替换为你的MaxCompute访问ID、访问密钥、ODPS实例地址、项目名称和表名称。这个代码示例使用pyodps库获取表的列名，然后逐个统计每列的空值数和非空值数，并计算空值率。

楼主你好，可以通过以下 SQL 语句查询出表中每个字段的空值率：

SELECT
    column_name,
    column_comment,
    ROUND(SUM(CASE WHEN column_value IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) * 100, 2) AS empty_rate
FROM
    database.table_name
WHERE
    partition = 'partition_value'
GROUP BY
    column_name,
    column_comment

其中，column_name 为字段名，column_comment 为字段注释，column_value 为字段值，partition_value 为分区条件。如果表没有分区，则可以省略 WHERE partition = 'partition_value'。

如果用 PyODPS 编写，可以使用以下代码：

from odps import ODPS

# 连接阿里云
o = ODPS('access_id', 'access_key', 'project_name', endpoint='endpoint')

# 获取表
t = o.get_table('table_name')

# 获取表所有字段
columns = [c.name for c in t.schema.columns]

# 构造 SQL 语句
sql = f'''
    SELECT
        {','.join([f'{c},COMMENT("{t.schema.get_column(c).comment}")' for c in columns])},
        ROUND(SUM(CASE WHEN column_value IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) * 100, 2) AS empty_rate
    FROM
        {t.name}
    WHERE
        partition = 'partition_value'
    GROUP BY
        {','.join(columns)}
'''

# 执行 SQL 语句
records = o.execute_sql(sql).fetch()

# 输出结果
for r in records:
    print(r)

其中，access_id 和 access_key 分别为阿里云账号的 Access ID 和 Access Key，project_name 为项目名称，endpoint 为服务地址。

要一次性查询一张表所有字段的空值率，您可以使用SQL来实现。下面是示例SQL语句：

sql
SELECT
column_name,
COUNT() AS total_rows,
COUNT(column_name) AS non_null_rows,
(COUNT() - COUNT(column_name)) / COUNT(*) AS null_rate
FROM
your_table
GROUP BY
column_name;
在上述SQL中，your_table是您要查询的表名，column_name是表中的列名。该查询会统计每个列的总行数、非空行数以及空值率，并按列进行分组。

如果您使用的是阿里云的MaxCompute服务（pyodps），您可以使用类似的SQL语句来执行查询：

from odps import ODPS

创建ODPS连接

odps = ODPS(access_id='your_access_id', secret_access_key='your_secret_access_key', project='your_project')

执行SQL查询

sql = """
SELECT
column_name,
COUNT() AS total_rows,
COUNT(column_name) AS non_null_rows,
(COUNT() - COUNT(column_name)) / COUNT(*) AS null_rate
FROM
your_table
GROUP BY
column_name
"""
result = odps.execute_sql(sql)

输出查询结果

for record in result:
print(record)
请注意，在上述代码中，您需要替换your_access_id、your_secret_access_key和your_project为您的具体信息，并将your_table替换为您要查询的表名。

在阿里云DataWorks中，你可以使用SQL或者PyODPS来查询一张表所有字段的空值率。

使用SQL：

SELECT 
    COUNT(CASE WHEN column1 IS NULL THEN 1 ELSE NULL END) / COUNT(*) AS column1_null_rate,
    COUNT(CASE WHEN column2 IS NULL THEN 1 ELSE NULL END) / COUNT(*) AS column2_null_rate,
    ...
FROM 
    your_table;

在这个例子中，你需要将 your_table 替换为你要查询的表名，并将 column1、column2 等替换为表中的实际字段名。该SQL查询会返回每个字段的空值率。

使用PyODPS：

from odps import ODPS

# 连接到你的DataWorks项目
odps = ODPS(project='<DataWorks项目名称>')

# 获取操作表的Schema
table = odps.get_table('<表名>')
schema = table.schema

# 查询字段的空值率
for field in schema.fields:
    null_count = table.count(f'CAST({field.name} AS STRING) IS NULL')
    total_count = table.count()
    null_rate = null_count / total_count
    print(f'{field.name} 的空值率为：{null_rate}')

在这个例子中，你需要将 <DataWorks项目名称> 替换为你的DataWorks项目名称，<表名> 替换为你要查询的表名。通过ODPS库连接到DataWorks项目，并使用ODPS提供的 count 方法查询各个字段的空值率。

要一次性查询表中所有字段的空值率，可以使用SQL或pyodps（阿里云MaxCompute）编写代码实现。下面我将为您提供两种方法：

方法1：使用SQL查询

SELECT 
  COUNT(*) AS total_rows, 
  SUM(CASE WHEN column1 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS column1_null_rate,
  SUM(CASE WHEN column2 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS column2_null_rate,
  ...
FROM your_table;

在上述示例中，your_table是要查询的表名，column1、column2等是表中具体的字段名。通过使用SUM和CASE WHEN语句，我们计算每个字段的空值数量，并除以总行数得到空值率。

方法2：使用pyodps查询

如果您想使用pyodps（阿里云MaxCompute的Python SDK）来查询表字段的空值率，可以按照以下步骤进行操作：

import odps

# 创建ODPS连接
access_id = 'your_access_id'
access_key = 'your_access_key'
project_name = 'your_project_name'
end_point = 'your_odps_end_point'
o = odps.ODPS(access_id, access_key, project_name, endpoint=end_point)

# 查询表结构
table_name = 'your_table_name'
table = o.get_table(table_name)
columns = table.schema.columns

# 构建查询SQL
sql = f'SELECT '
for column in columns:
    sql += f'COUNT(*) AS {column.name}_total, '
    sql += f'SUM(CASE WHEN {column.name} IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS {column.name}_null_rate, '
sql = sql.rstrip(', ')
sql += f' FROM {table_name}'

# 执行查询
result = o.execute_sql(sql)
print(result)

在上述示例中，您需要替换 your_access_id、your_access_key、your_project_name、your_odps_end_point 和 your_table_name 为实际的ODPS连接和表信息。通过获取表的结构，我们可以动态构建查询SQL，并使用pyodps执行该SQL来查询每个字段的空值率。

要一次性查询表中所有字段的空值率，可以使用SQL语句来实现。以下是一个示例的SQL查询语句，假设表名为your_table_name：

SELECT 
    SUM(CASE WHEN column1 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS column1_null_rate,
    SUM(CASE WHEN column2 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS column2_null_rate,
    ...
    SUM(CASE WHEN columnN IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS columnN_null_rate
FROM your_table_name;

在上述查询中，我们使用了条件表达式和聚合函数来计算每个字段的空值率。对于每个字段，SUM(CASE WHEN column IS NULL THEN 1 ELSE 0 END)用于计算空值的数量，COUNT(*)用于计算总行数。通过将空值数量除以总行数，得到了该字段的空值率。

请注意，你需要将column1、column2等替换为实际的字段名称，并相应地添加每个字段的空值率计算。这样就可以一次性查出表中所有字段的空值率。

如果你使用的是PyODPS（阿里云MaxCompute Python SDK），可以使用类似的查询语句，例如：

from odps import ODPS

# 创建ODPS连接
odps = ODPS(access_id='your_access_id', secret_access_key='your_secret_access_key',
            project='your_project_name', endpoint='your_odps_endpoint')

# 执行SQL查询
query = '''
    SELECT 
        SUM(CASE WHEN column1 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS column1_null_rate,
        SUM(CASE WHEN column2 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS column2_null_rate,
        ...
        SUM(CASE WHEN columnN IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS columnN_null_rate
    FROM your_table_name
'''
result = odps.execute_sql(query)

# 获取查询结果
for record in result:
    print(record)

在这个示例中，你需要将your_access_id、your_secret_access_key、your_project_name和your_odps_endpoint替换为实际的ODPS访问凭证和项目信息。然后，使用odps.execute_sql()执行SQL查询，并通过循环访问返回的结果集来获取每个字段的空值率。

可以使用SQL语句中的SELECT语句和COUNT函数来统计表中空值的数量和总数据量，从而计算出空值率。具体实现如下：

SELECT 
    ROUND(COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER(), 4) AS empty_rate
FROM 
    your_table
UNPIVOT 
    (
        value FOR column_name IN (
            column1, 
            column2, 
            column3,
            ...
        )
    ) AS unpvt
WHERE 
    unpvt.value IS NULL;

其中，SUM(COUNT()) OVER()表示对所有列的数据量求和，COUNT()表示对当前列的数据量进行计数。通过将空值的数量除以总数据量，即可得到空值率。使用UNPIVOT函数将所有列转换为一列value和一列column_name，便于后续统计每列的空值率。

如果使用pyodps，可以使用以下代码来查询表字段的空值率：

from odps import options, ODPS

options.verbose = True  # 打开调试输出
options.interactive = True  # 打开交互模式

# 连接ODPS服务
odps = ODPS(
    "access_id",
    "access_key",
    "project_name",
    "http://service.odps.aliyun.com/api"
)

# 获取表信息
table = odps.get_table("your_table")

# 查询空值率
query = """
    SELECT 
        ROUND(COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER(), 4) AS empty_rate,
        column_name
    FROM 
        (SELECT 
             %s
         FROM 
             your_table) AS unpvt
    WHERE 
        unpvt.value IS NULL;
""" % ", ".join(table.columns)
result = odps.execute_sql(query).fetch()
for row in result:
    print("空值率：%.4f，列名：%s" % (row[0], row[1]))

其中，使用ODPS的Python SDK获取表信息，并执行SQL语句查询空值率。查询结果中，每一行包含空值率和对应的列名。

你可以在阿里云开发者社区关注一下截图中的博主。他有介绍可以参考一下，里面有详细讲解和代码。

可以使用SQL语句中的SELECT语句和COUNT语句来计算表中空值的数量和总数据量，从而计算出空值率。具体实现如下：

SELECT 
    ROUND(COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER(), 4) AS empty_rate
FROM 
    your_table
UNPIVOT 
    (
        value FOR column_name IN (
            column1, 
            column2, 
            column3,
            ...
        )
    ) AS unpvt
WHERE 
    unpvt.value IS NULL;

其中，COUNT()表示计算所有记录的数量，SUM(COUNT()) OVER()表示计算所有列的空值数量，并在每列上进行累加。通过将空值数量除以总数据量，即可得到空值率。UNPIVOT语句将所有列转换为一列value和一列column_name，从而可以对每列进行统计。

如果使用pyodps，可以使用以下代码来计算表中空值率：

from odps import options, ODPS

options.verbose = True  # 打开调试输出
options.interactive = True  # 打开交互模式

# 连接ODPS服务
odps = ODPS(
    "access_id",
    "access_key",
    "project_name",
    "http://service.odps.aliyun.com/api"
)

# 获取表数据
table = odps.get_table("your_table")
cursor = table.cursor()

# 计算空值数量和总数据量
total_count = 0
empty_count = 0
for record in cursor:
    total_count += 1
    for field in record:
        if field is None:
            empty_count += 1

# 计算空值率
empty_rate = empty_count / total_count if total_count > 0 else 0.0

# 输出结果
print("空值率：{:.4f}%".format(empty_rate * 100))

其中，通过ODPS Python SDK获取表数据，并使用循环遍历每条记录，计算空值数量和总数据量。最后，将空值数量除以总数据量，即可得到空值率。