modelscope的steamlit 有支持的计划安排吗？

根据目前提供的知识库资料，尚未明确提到ModelScope社区对Streamlit的支持计划或相关安排。不过，ModelScope作为一个致力于打造下一代开源模型即服务平台的社区，提供了灵活、易用的一站式模型服务，并支持多种AI框架和工具的集成。因此，如果Streamlit能够为模型的展示、推理或交互提供更好的用户体验，未来可能会被纳入支持范围。

以下是一些可能的相关信息和推测：

1. 现有支持的工具与框架
   ModelScope已经支持多种模型部署方式，例如通过函数计算、EAS（弹性算法服务）等进行模型服务的快速部署。同时，平台也提供了开发者工具和API接口，方便用户在不同场景下调用模型。如果Streamlit能与这些工具无缝集成，可能会成为一种补充。

2. 社区开放性与扩展性
   ModelScope社区鼓励开发者分享和贡献自己的想法、评论与模型。如果您对Streamlit的支持有强烈需求，可以通过社区反馈渠道提出建议，或者直接参与开源贡献，推动相关功能的实现。

3. 潜在的应用场景
   Streamlit作为一种流行的Python库，适合快速构建数据科学和机器学习应用的交互式界面。如果ModelScope未来计划增强模型展示和交互能力，Streamlit可能成为一个重要的工具选择。

建议

如果您希望了解更具体的计划安排，建议您： - 关注ModelScope社区动态：定期查看ModelScope官网或其开源社区的更新公告。 - 提交需求反馈：通过ModelScope的官方渠道（如论坛或GitHub仓库）提交对Streamlit支持的需求。 - 自行尝试集成：利用ModelScope提供的API和SDK，结合Streamlit自行开发模型展示界面，验证其可行性。

如有进一步的具体需求或问题，欢迎随时咨询！