ModelScope本地train,加载新的模型文件不生效怎么解决？

在ModelScope本地训练过程中，如果加载新的模型文件不生效，可能是由于以下几个原因导致的。以下是详细的排查步骤和解决方案：

1. 确认模型文件是否正确上传

确保新模型文件已成功上传到指定的存储路径，并且路径配置正确。

• 如果使用的是NAS或OSS存储，请检查模型文件是否已上传到models目录下的相应子目录中。
• 确保模型文件的权限设置正确，当前用户对该目录有读写权限：

  sudo chmod ugo+rw ${LOCAL_SAVE_PATH}
  

重要提醒：如果模型文件未正确上传或路径配置错误，系统将无法加载新模型。

2. 重启服务以加载新模型

在上传新模型后，需要重启相关服务以使更改生效。

• 在模型在线服务（EAS）页面，单击目标服务操作列下的重启服务。
• 如果使用的是Stable Diffusion WebUI界面，重新打开WebUI或重启EAS服务：
  • 单击目标服务服务方式列下的查看Web应用，重新打开Stable Diffusion WebUI。
  • 或者单击目标服务操作列下的重启服务。

注意：如果服务长时间卡住，可能是因为需要从外网下载模型或插件内容。建议手动下载模型并上传到OSS进行挂载。

3. 检查模型切换是否生效

在Stable Diffusion WebUI页面中，切换模型并验证是否加载成功。

• 切换模型后，刷新模型列表，确保新模型出现在选择列表中。
• 如果模型选择列表中找不到新模型，单击模型选择右侧的刷新图标，刷新后重试。

4. 排查缓存问题

如果使用了Cachefs或其他缓存机制，可能存在缓存未更新的问题。

• 当缓存中没有对应的模型时，Cachefs会自动回源读取模型。如果文件通过OSS挂载，耗时与直接通过OSS挂载读取相当。
• 确保服务内的多个实例形成内存共享集群，加载相同模型时直接从远端内存拉取。

解决方法：清除本地缓存并重新加载模型文件。

5. 检查日志以定位问题

如果上述步骤仍无法解决问题，建议查看服务日志以定位具体原因。

• 执行以下命令实时监控下载进度，等待下载结束：

  sudo docker logs -f download
  

• 检查日志中是否有模型加载失败或路径错误的相关信息。

6. 验证模型文件完整性

确保新模型文件未损坏且格式正确。

• 如果是从开源社区下载的模型文件，建议重新下载并验证文件完整性。
• 如果是自定义训练的模型文件，确保训练过程无误且导出格式符合要求。

7. 网络连通性检查

如果模型文件需要从互联网下载，确保网络连通性正常。

• EAS默认不开公网，部分插件的使用可能依赖从互联网下载相关内容。如果需要连接互联网，请参考相关文档配置公网连接。

总结

通过以上步骤，您可以逐步排查并解决ModelScope本地训练中加载新模型文件不生效的问题。如果问题仍未解决，建议联系技术支持团队，提供详细日志和操作步骤以便进一步分析。