DataWorks等了很久了,还是0% 噢,如何解决?

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真的很搞笑 2024-04-15 16:24:23 38 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在使用 DataWorks 时,如果任务长时间处于等待状态且进度显示为 0%,可能是由于以下原因导致的。以下是详细的原因分析及解决措施:


1. 调度资源不足

任务可能因为调度资源不足而无法运行,具体表现为任务状态显示为“等待资源”(黄色)。

原因分析

  • 当前使用的调度资源组(公共或独享)资源已被其他任务占满,导致新任务无法获取资源。
  • 如果使用的是公共资源组,高峰期(如每天 0 点~9 点)资源竞争尤为激烈。

解决措施

  1. 查看资源占用情况
    • 运维中心 > 智能诊断 中输入实例 ID,分析当前任务的执行和排队情况,定位长期占用资源的任务。
    • 运维大屏 页面查看公共资源组的使用率。
  2. 错峰运行任务
    • 将任务调度时间调整到非高峰期(如上午 10 点后)。
  3. 扩容独享资源组
    • 如果使用独享调度资源组,可以通过 DataWorks 控制台 > 资源组列表 查看资源使用率,并根据需要扩容资源组。
    • 不同规格的独享调度资源组支持的最大并发实例数不同,请参考相关计费说明。

2. 上游任务未完成

任务依赖的上游任务未成功运行或处于阻塞状态,导致下游任务无法启动。

原因分析

  • 下游任务的运行依赖于所有上游任务的成功完成。如果上游任务失败、冻结或仍在运行中,下游任务将保持“未运行”状态(灰色)。

解决措施

  1. 检查上游任务状态
    • 使用 运维中心 > 上游分析 功能,定位阻塞当前任务的关键实例。
    • 如果上游任务失败,需修复并重新运行。
  2. 解冻冻结任务
    • 如果上游任务被冻结(紫色),需手动解冻任务以恢复调度。
  3. 优化任务依赖关系
    • 检查任务依赖配置,避免不必要的依赖链路。

3. SSH 节点连接中断

如果任务涉及 SSH 节点,可能因连接中断导致任务长时间处于运行中状态。

原因分析

  • 远程服务器上的 SSH 服务可能存在默认断开逻辑。如果客户端与服务器在一小时内无数据交互,服务端会断开连接,而 DataWorks 的 SSH 节点无法感知连接中断,导致任务卡住。

解决措施

  1. 修改 SSH 配置文件
    • 在远程服务器的 SSH 配置文件(如 /etc/ssh/sshd_config)中添加以下参数:
      ClientAliveInterval 30
      ClientAliveCountMax 0
      TCPKeepAlive yes
      
    • 重启 SSH 服务:
      sudo service sshd restart
      
  2. 监控任务运行日志
    • 检查任务日志,确认是否因连接中断导致任务卡住。

4. ECS 服务器异常

如果任务运行在自定义资源组上,可能因服务器异常导致任务无法正常运行。

原因分析

  • 句柄数过多:服务器资源耗尽,导致任务无法启动。
  • UUID 变化:专有网络的 ECS UUID 发生变化,导致资源组无法识别服务器。

解决措施

  1. 检查 UUID 变化
    • 登录 ECS,执行命令 dmidecode | grep UUID,确认返回的 UUID 是否发生变化。
    • 如果 UUID 发生变化,在 自定义资源组 > 服务器管理 页面删除原服务器并重新添加。
  2. 处理句柄数问题
    • 执行命令 lsof | wc -l 检查句柄数使用情况。
    • 如果句柄数过高,需优化任务代码或增加服务器资源。

5. 其他潜在问题

磁盘或系统资源耗尽

  • 原因:服务器磁盘空间、CPU 或内存使用率过高,导致任务无法正常运行。
  • 解决措施
    1. 执行命令 df -h 检查磁盘使用率,清理不必要的文件。
    2. 查看 CPU 和内存使用情况,优化任务资源分配。

Agent 异常

  • 原因:服务器 Agent 异常可能导致任务无法调度。
  • 解决措施
    1. 检查 Agent 状态,必要时重启 Agent。
    2. 如果需要初始化 Agent,可参考以下步骤:
      • 执行 ps -ef | grep zoo | grep alisa 查找进程。
      • 使用 kill -9 命令结束进程。
      • 删除 /home/admin/alisatasknode 目录并重新运行 install.sh 文件。

重要提醒

  • 任务冻结:如果任务被手动冻结(紫色),需解冻后才能继续运行。
  • 资源组限制:公共资源组在高峰期可能出现资源紧张,建议使用独享资源组以提高稳定性。
  • 删除工作空间风险:如果考虑删除工作空间,请先冻结或删除周期任务,避免产生额外费用。

通过以上分析和解决措施,您可以快速定位任务进度为 0% 的原因并采取相应操作。如果问题仍未解决,建议联系 DataWorks 技术支持 提交工单进行进一步排查。

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