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一般来说，对于Stable Diffusion这类深度学习模型来说，基于CUDA核心更多的现代NVIDIA GPU架构（如Ampere、Turing、Volta系列）通常能提供更快的训练和推理速度。具体到实际应用中，性能表现还与GPU显存大小、显卡驱动程序优化以及代码实现的效率等因素有关。如果要在函数计算平台上使用，通常推荐使用针对TensorFlow或PyTorch优化过的GPU类型，例如 NVIDIA Tesla T4 或者 A10 GPU，它们常被云计算平台广泛采用，并且针对深度学习任务做了优化。但请注意，资源充足性和实际效果还需要结合具体使用情况和平台支持来决定。此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
2024-04-03 21:04:04赞同 展开评论 打赏
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