"请问chat template怎么配置,ModelScope模型启动说没有设置对话模板,不能进行聊天?
"
在使用ModelScope模型时,如果系统提示“没有设置对话模板,不能进行聊天”,说明您需要正确配置对话模板(chat template)。以下是详细的配置方法和步骤:
ModelScope支持自动应用默认的对话模板。如果您希望使用系统提供的默认模板,请确保以下参数已正确设置: - apply_chat_template
:将其设置为 true
。 - 当此参数为 true
时,训练数据会自动加入模型默认的对话模板。 - 如果未设置或设置错误,可能会导致模型无法识别对话格式。
示例配置:
apply_chat_template: true
如果您需要使用自定义的对话模板,可以按照以下步骤操作:
将 apply_chat_template
设置为 false
,以禁用默认模板。
示例配置:
apply_chat_template: false
在训练数据中手动插入所需的特殊标记(special token),以定义对话模板。例如: - 定义用户输入的起始标记(如 <user>
)。 - 定义模型输出的起始标记(如 <assistant>
)。
示例数据格式:
{
"prompt": "<user>你好!<assistant>你好,有什么可以帮您的吗?"
}
通过 system_prompt
参数提供额外的指导信息,帮助模型更好地理解上下文。例如:
system_prompt: "你是一位热情、专业的客服,沟通友好且回答简练,喜欢通过例子来解决用户的问题。"
在部署ModelScope模型时,确保以下环境变量已正确配置: - MODEL_ID
:指定模型ID。 - TASK
:任务类型,对于对话模型应设置为 chat
。 - REVISION
:模型版本号。
示例配置:
MODEL_ID: ZhipuAI/chatglm2-6b
TASK: chat
REVISION: v1.0.11
此外,确保运行命令已正确加载这些环境变量。如果使用官方镜像(如 modelscope-inference
),系统会自动配置运行命令,无需手动修改。
完成上述配置后,可以通过以下方式验证对话模板是否生效: 1. 调用API接口测试: 使用PAI提供的SDK或curl命令发送POST请求,测试模型是否能够正常响应对话。
示例代码:
import requests
import json
service_url = 'YOUR_SERVICE_URL'
token = 'YOUR_SERVICE_TOKEN'
request = {
"prompt": "浙江的省会是哪里?",
"history": []
}
resp = requests.post(service_url, headers={"Authorization": token}, data=json.dumps(request))
result = json.loads(resp.text)
print(result['response']) # 输出:浙江的省会是杭州。
通过以上步骤,您可以成功配置对话模板并解决“没有设置对话模板,不能进行聊天”的问题。如果仍有疑问,请提供更多具体信息以便进一步协助。
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