modelscope-funasr的docker最新的0.4.4版本,是否有识别不同人说话的功能？

ModelScope-FunASR的0.4.4版本确实识别不同人说话的功能。

在语音识别领域，识别不同说话者的能力通常被称为“说话人识别”（Speaker Diarization）。这项功能使得语音识别系统能够区分并标识出音频中不同说话者的话语。对于ModelScope-FunASR来说，其集成的Paraformer-large模型不仅提供了一般的语音到文本的转换能力，还具备了先进的特性，包括说话人识别。

具体来说，使用ModelScope-FunASR进行说话人识别的基本步骤如下：

1. 准备音频文件：确保您的音频文件中包含有多个说话者的声音，并且音频质量良好。
2. 选择相应模型：在ModelScope-FunASR中选择合适的模型进行语音识别。根据您提到的需求，应该选择支持说话人识别的模型。
3. 运行识别命令：使用ModelScope-FunASR提供的命令行工具或API，将音频文件作为输入执行语音识别。
4. 分析识别结果：在识别结果中，系统会标注出不同说话者的话语部分，通常通过不同的标签或分隔符来区分。

综上所述，ModelScope-FunASR的最新版本确实具备识别不同人说话的功能，这对于多说话者场景下的语音识别非常重要。

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此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”