modelscope-funasr这个问题怎么解决？

要解决modelscope-funasr在缺少model.onnx和model_quant.onnx文件时开启funasr_wss_server服务端的问题，您可以尝试以下方法：

1. 联系技术支持：如果模型文件缺失，最直接的方法是联系ModelScope的技术支持团队，询问是否有替代文件或者解决方案。
2. 社区资源：访问ModelScope-Funasr的官方论坛或社区，查看是否有其他用户遇到类似问题，并分享了解决方法。
3. 更新模型：检查是否有更新版本的模型可用，新版本可能会包含所需的文件或修复了旧版本的问题。
4. 自定义模型：如果有能力，可以尝试自己构建模型并生成所需的onnx文件。这可能需要一定的机器学习知识和技术能力。
5. 备用方案：如果上述方法都不可行，考虑使用其他语音识别服务或工具，直到找到合适的解决方案。

综上所述，在处理这类问题时，保持耐心并积极寻找解决方案是关键。希望这些建议能帮助您解决问题。

要解决ModelScope-Funasr中没有model.onnx和model_quant.onnx文件的问题，您可以尝试以下方法：

1. 检查模型导出：确保您已经按照正确的流程导出了模型。如果您有PyTorch格式的模型文件，可以使用PyTorch提供的torch.onnx.export()函数来导出ONNX格式的模型。在导出时，需要设置模型为评估模式，并定义好输入输出的尺寸。
2. 量化模型：如果原始模型没有经过量化，您可以自行进行量化操作。量化可以减小模型大小并提高推理效率，但可能会对模型性能造成一定影响。您可以查找相关的量化工具或脚本来处理模型。
3. 查阅官方文档：建议详细阅读ModelScope-Funasr的官方文档或GitHub仓库，以获取关于如何生成和使用ONNX模型的最新信息和指导。
4. 社区支持：如果官方文档中没有提供足够的信息，您可以尝试在ModelScope-Funasr的社区论坛或GitHub仓库中寻求帮助，其他用户可能遇到过类似的问题并找到了解决方案。
5. 联系技术支持：如果上述方法都无法解决问题，您可以考虑联系ModelScope-Funasr的技术支持团队，他们可能会提供更专业的指导和支持。

总的来说，通过上述方法，您应该能够找到合适的解决方案来处理没有model.onnx和model_quant.onnx文件的问题，并成功在Funasr服务端调用模型。

你直接把模型名字换成本地路径就可以了
此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”