怎么从ModelScope模型的输出中获取每个标签的分数?

要从ModelScope模型的输出中获取每个标签的分数，您需要查看模型的输出结果。在ModelScope中，模型的输出通常会包含每个类别的概率分布，这些概率值可以被视为签的分数。以下是具体的步骤：

1. 理解模型输出：您需要了解模型的输出格式。在ModelScope中，模型的输出通常是一个概率分布，表示输据属于每个类别的可能性。
2. 获取概率分布：在模型的输出结果中，找到对应于不同标签的概率值。这些概率值通常会以数组或列表的形式给出。
3. 分析概率值：每个概率值代表相应标签的得分。例如，如果模型是一个分类器，它可能会输出一个长度为4的数组，分别代表输入数据属于4个类别的概率。
4. 转换为具体分数：如果您需要将这些概率值转换为具体的分数，可以使用softmax函数或其他归一化方法来确保所有分数的总和为1，这样就可以比较不同标签之间的相对概率。
5. 使用评估指标：如果您的目的是评估模型的性能，可以使用如F1分数、准确率、召回率等指标来计算每个标签的得分。
6. 参考文档和示例：为了更准确地获取标签分数，建议查阅ModelScope提供的模型介绍和代码示例，这些资源通常会详细说明如何使用模型和解释输出结果。
7. 社区支持：如果在获取标签分数的过程中遇到困难，可以参考ModelScope社区的讨论或寻求技术支持，以获得更详细的指导。

总的来说，通过上述步骤，您可以从ModelScope模型的输出中获取到每个标签的分数，并对模型的预测结果进行深入分析。

debug看了下，这个模型还不支持从输出中获取每个标签的分数。您看下其他的文本分类模型，比如，https://www.modelscope.cn/models/iic/nlp_structbert_sentiment-classification_chinese-base/summary 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”