ModelScope中，已经训练2小时了，进度依然不出来？

在ModelScope平台进行模型训练时，如果遇到训练进度长时间没有更新的情况，这可能是由多种原因造成的。以下是一些建议和排查步骤，希望能帮助到您：

1. 检查任务状态：首先，请登录ModelScope平台，查看您的模型训练任务状态是否正常。有时候任务可能因为资源分配、队列等待等原因处于“等待中”状态，而不是真正开始训练。

2. 查看日志输出：ModelScope允许用户查看任务的运行日志。通过日志，您可以获取到更详细的训练信息，包括是否有错误提示、资源不足警告或是训练已经开始但更新进度缓慢等。这是诊断问题的关键步骤。

3. 资源与配置检查：

   • GPU使用情况：确认您的任务是否成功分配到了GPU资源。有时资源紧张可能会导致任务排队时间较长。
   • 内存与显存：检查训练任务是否因内存或显存不足而卡住。过大的batch size或者模型结构复杂都可能导致资源耗尽。
   • 时间限制：确认任务是否有时间限制，长时间运行的任务可能会被系统自动终止。

4. 网络与依赖问题：确保所有必要的数据集和依赖包都已经正确无误地加载。网络问题或依赖库版本不兼容也可能导致训练进程停滞。

5. 联系技术支持：如果以上步骤都无法解决问题，建议直接在ModelScope平台上寻求技术支持。通常，平台会有专门的技术团队可以帮助解决用户在使用过程中遇到的各种技术难题。

记得，耐心是关键，尤其是在处理复杂的机器学习任务时。希望这些建议能帮您顺利解决问题！