在大数据计算MaxCompute中授权方式中 可以 同时使用 基于acl和policy 两种方式吧？

PyODPS还不支持3.10版本，等月底前我们升级一个版本吧。可以同时使用，如果有冲突要看哪个权限是后执行的。 黑名单要比白名单的优先级高，授权之前可以先查一下角色的权限list。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/query-permissions-by-using-maxcompute-sql?spm=a2c4g.11186623.0.0.35c33b9dACbLKM&shareId=6244b6a2b083cbaa0595c53d2292b3f7 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

MaxCompute允许在同一项目空间内同时应用ACL和Policy两种授权机制。这意味着您可以为不同的用户、角色或者资源使用适合的授权方式，以满足不同场景下的权限控制需求。

在MaxCompute中，您可以同时使用基于ACL（Access Control Lists）和Policy的授权方式。

这两种授权方式各有特点，它们可以相互补充，以实现更加精细和灵活的权限控制。具体来说：

• 基于ACL的授权方式：是一种传统的权限控制方法，它直接关联用户或者角色与特定的对象（如项目、表等资源），并赋予相应的操作权限。ACL授权简单高效，适用于当您需要管理多个用户对MaxCompute对象的访问时。
• 基于Policy的授权方式：提供了一种更为动态和基于策略的授权机制。通过Policy，您可以定义一系列的条件和规则来控制用户的权限，这种方式可以弥补ACL在某些复杂场景下的不足。

在实际运用中，您可以根据实际需求选择适合的授权方式，或者结合两者使用，以达到最佳的安全管理效果。