帮忙看下大数据计算MaxCompute，我这个任务执行时间今天，突然耗时很长，如何解决？

参考这个文档看下同步日志。看下是不是等待资源，或者数据量增加了，导致同步任务时间增加。
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/optimize-the-performance-of-batch-synchronization-nodes?spm=a2c4g.11174283.0.0.16b4467fVdZ6CB
如果任务配置没有变，可以看下数据源的性能指标，数据源如果没有足够的配置执行查询，也会影响同步任务。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

原因有很多，可以从以下几个方面进行排查和优化：

• 资源抢占：

集群资源紧张：检查同一时间段内是否有其他高优先级或大计算量的任务抢占了大部分集群资源，导致您的任务等待资源的时间延长，从而影响执行效率。

• 数据倾斜：

分析任务的执行日志，查看是否存在数据倾斜现象，即部分分区或reduce task处理的数据量远大于其他分区，导致整体执行时间受制于最慢的那个分区。

• 表或数据源的变化：

确认近期是否有表结构或数据量的显著变化，特别是如果是JOIN或GROUP BY等涉及大量数据交互的操作，数据量的大幅增加可能导致处理时间上升。

• 作业配置调整：

检查是否有人为修改了作业的并发度或其它执行参数，这可能影响任务的并行执行效率。

• 网络或IO瓶颈：

如果作业涉及大量数据读写或跨区域数据传输，网络状况不佳或磁盘IO成为瓶颈也可能造成任务执行时间增加。

• 作业逻辑变化：

如果最近修改了作业的SQL脚本或MapReduce逻辑，新的计算逻辑可能不如原有逻辑高效，导致执行时间增长。

• 系统维护或更新：

MaxCompute平台自身可能正在进行维护或有临时性问题，可以查看阿里云MaxCompute的服务公告，或者联系技术支持确认是否有这方面的影响。

• 日志分析与监控：

通过MaxCompute的监控工具（如Logview）深入分析作业的执行详情，查看哪些阶段出现明显的延迟，以及是否存在错误信息。