请问maxcomputer为什么不支持delete、update语句？

MaxComputer，或称为MaxCompute，是阿里云提供的一种大数据计算服务，主要用于处理和分析TB/PB级的数据。其设计初衷是提供一个高效、全托管的在线数据仓库服务，使企业能够经济并高效地分析处理海量数据。

关于MaxCompute不支持delete、update语句的问题，这与其设计理念和应用场景密切相关。首先，MaxCompute是一个针对批量结构化数据的存储和计算平台，主要服务于数据分析和挖掘等场景。在这样的场景中，数据通常是大规模且静态的，因此不需要频繁地进行数据的增删改操作。

其次，MaxCompute的设计目标之一是提供高效的数据处理能力。为了实现这一目标，它采用了基于表的数据存储和基于SQL的数据处理方式。这种方式可以极大地简化数据处理过程，提高处理效率。然而，支持delete、update等复杂操作会增加系统的复杂性和处理成本，这与MaxCompute的设计目标相悖。

此外，对于大数据处理来说，频繁的数据更新和删除操作可能会导致数据一致性和完整性的问题。由于MaxCompute主要用于处理大规模数据，因此保持数据的一致性和完整性尤为重要。

综上所述，MaxCompute不支持delete、update语句主要是出于其设计理念、应用场景以及数据处理效率和数据一致性的考虑。

MaxCompute（原名ODPS，阿里云的大数据计算服务）早期设计时并不支持传统的SQL中的DELETE和UPDATE语句，主要是由于其设计目标和工作原理所决定的：

1. 面向批量处理：MaxCompute设计初衷是用于海量数据的离线批处理，而非在线交易处理（OLTP），它的架构优化了大规模数据集上的批量读写操作，而不是针对单行或小范围数据的实时更新。

2. 架构特点：MaxCompute底层基于分布式存储和计算系统，其数据模型和执行引擎并未设计为支持行级别的增删改查（CRUD）操作。传统的数据库通常采用事务机制保证数据的一致性，而MaxCompute这样的大数据处理平台更倾向于通过全表扫描和重写的方式来模拟更新和删除操作，这在大数据场景下效率更高。

3. 成本与效率：由于大数据环境下的数据规模巨大，对单行或部分数据的更新、删除操作会导致大量的数据移动和计算资源消耗，这在成本和性能上往往不可接受。