modelscope中，cfg.train.max_epochs设置几轮比较合适？

modelscope中cfg.train.max_epochs参数设定的是模型训练的最大轮数（epochs）。合适的值取决于多种因素，包括但不限于：

• 数据集的大小和复杂性。
• 模型的学习率策略和收敛速度。

• 训练资源限制（如GPU使用时间）。

  通常来说，需要通过实验来确定最优值，开始时可以选择较小的值（如几个到几十个epochs），然后观察验证集上的性能表现，并根据实际情况逐渐增加。对于预训练模型的微调任务，有时较少的epochs就已经足够取得较好的效果。

训练后的模型可以用pipeline推理，测一下看看。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”