ModelScope中数据没有生成应该怎么处理？

在ModelScope中，如果遇到tmp_am或pretrain_work_dir/data/se数据未生成的问题，可能是由于数据预处理步骤未正确执行或相关路径配置有误。以下是详细的排查和解决方法：

1. 确认数据预处理流程是否完整

根据知识库中的描述，数据预处理是生成训练所需数据的关键步骤。例如，在使用PAI-Megatron-Patch工具时，需要将原始数据转换为MMAP格式。如果tmp_am或pretrain_work_dir/data/se数据未生成，请检查以下内容：

• 是否已正确设置数据集路径
  确保环境变量dataset_dir和WORK_DIR已正确配置。例如：

  export dataset_dir=/mnt/workspace/mixtral-datasets
  export WORK_DIR=/mnt/workspace
  

  如果路径错误，可能导致数据无法正确生成。

• 是否已执行数据转换脚本
  检查是否运行了run_make_pretraining_dataset.sh脚本，并确保输入参数正确。例如：

  bash run_make_pretraining_dataset.sh \
  ${WORK_DIR}/Pai-Megatron-Patch/ \
  ${dataset_dir}/cleaned_zst/ \
  mistralbpe \
  ${dataset_dir}/wudao/ \
  ${WORK_DIR}/mixtral-ckpts/Mixtral-8x7B-v0.1
  

  注意：脚本的六个启动参数必须准确无误，包括分词器类型（如mistralbpe或llamabpe）和输入输出路径。

• 检查数据源文件夹是否存在
  确认cleaned_zst文件夹及其子文件是否存在。如果该文件夹为空或缺失，说明数据清洗步骤可能未完成。请参考知识库中关于数据清洗的说明。

2. 检查日志和错误信息

如果数据预处理脚本运行失败，通常会在终端输出错误信息。请仔细查看日志，定位问题原因。常见问题包括：

• 依赖未安装
  确保已安装所有必要的依赖项。例如，运行以下命令安装依赖：

  pip install -r requirements.txt
  

• 磁盘空间不足
  数据预处理可能会生成大量中间文件，确保工作目录所在的磁盘有足够的存储空间。

• 权限问题
  确保当前用户对dataset_dir和WORK_DIR具有读写权限。

3. 手动验证数据生成结果

在完成数据预处理后，检查目标目录下是否生成了.bin和.idx文件。例如：

ls /mnt/workspace/mixtral-datasets/wudao/

预期输出应包含类似以下文件：

wudao_mixtralbpe_content_document.bin
wudao_mixtralbpe_content_document.idx

如果这些文件缺失，说明数据生成步骤未成功完成。

4. 重新执行数据预处理

如果上述步骤均未发现问题，建议重新执行数据预处理流程。具体操作如下：

1. 清理旧数据
   删除cleaned_zst文件夹及其内容，避免残留数据干扰：

   rm -rf ${dataset_dir}/cleaned_zst
   

2. 重新运行数据转换脚本
   再次运行run_make_pretraining_dataset.sh脚本，确保所有参数正确。

5. 联系技术支持

如果经过以上步骤仍无法解决问题，建议联系阿里云技术支持团队，提供以下信息以便快速定位问题： - 完整的日志输出。 - 当前使用的模型名称和版本。 - 数据集路径和脚本参数配置。

通过以上步骤，您可以系统性地排查并解决tmp_am或pretrain_work_dir/data/se数据未生成的问题。