flink cdc3.0整库同步 这里能否是指定库下面的指定表 ？ 这里应该怎么写配置呀？

在使用Flink CDC 3.0进行整库同步时，确实可以通过配置实现指定库下面的指定表同步。以下是详细的配置方法和步骤：

1. 使用CDAS语句实现指定库下的指定表同步

CDAS（CREATE DATABASE AS）语句支持整库级别的同步，但也可以通过INCLUDING TABLES或EXCLUDING TABLES选项来指定需要同步的表。

语法示例

USE CATALOG holo;

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS holo_target_db
WITH ('sink.parallelism' = '4') -- 可选，指定目标库的参数
AS DATABASE mysql_source_db 
INCLUDING TABLES ('table1', 'table2') -- 指定需要同步的表
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */; -- 可选，指定MySQL CDC源表的额外参数

说明

• INCLUDING TABLES：用于指定需要同步的表列表。
• EXCLUDING TABLES：用于排除不需要同步的表列表。
• 如果需要同步多个表，可以在括号中以逗号分隔列出表名。

2. 使用YAML作业实现指定库下的指定表同步

如果使用YAML作业开发数据摄入任务，可以通过route模块灵活指定源表和目标表之间的映射关系。

YAML配置示例

以下是一个将MySQL中app_db数据库下的table1和table2同步到Hologres的YAML配置示例：

source:
  type: mysql
  hostname: <hostname>
  port: 3306
  username: ${secret_values.mysqlusername}
  password: ${secret_values.mysqlpassword}
  tables: app_db.(table1|table2) # 使用正则表达式指定需要同步的表
  server-id: 5400-5404

sink:
  type: hologres
  name: Hologres Sink
  endpoint: <endpoint>
  dbname: <database-name>
  username: ${secret_values.holousername}
  password: ${secret_values.holopassword}

pipeline:
  name: Sync MySQL Tables to Hologres

说明

• tables字段支持正则表达式，可以灵活匹配需要同步的表。
• 如果需要同步多个表，可以使用正则表达式(table1|table2|table3)来指定。

3. 使用CTAS语句实现单表同步

如果只需要同步指定库中的某些表，也可以使用CTAS（CREATE TABLE AS）语句逐表同步。

语法示例

USE CATALOG holo;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS holo_target_db.table1
WITH ('jdbcWriteBatchSize' = '1024') -- 可选，指定结果表的参数
AS TABLE mysql_source_db.table1
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */; -- 可选，指定MySQL CDC源表的额外参数

说明

• CTAS语句适用于单表同步场景。
• 如果需要同步多个表，可以为每个表分别编写CTAS语句。

4. 注意事项

• 主键要求：确保源表和目标表的主键一致，否则可能导致数据同步失败或主键冲突。
• Binlog配置：确保MySQL的Binlog功能已启用，并且log-bin、binlog-format=ROW等参数已正确配置。
• 权限检查：确保Flink作业对MySQL源表和目标表具有足够的读写权限。
• 性能优化：对于大规模数据同步，建议调整server-id范围和sink.parallelism参数以提高同步效率。

总结

通过上述方法，您可以灵活实现Flink CDC 3.0中指定库下的指定表同步。推荐优先使用CDAS语句或YAML作业配置，因为它们更简洁且易于维护。如果需要更细粒度的控制，可以选择CTAS语句逐表同步。