Flink现在有啥办法 等作业真正跑完才算结束 我用的dolphinscheduler调度的？

在DolphinScheduler调度Flink批作业时，确实存在作业提交后状态立即变为成功，但实际上作业还在后台运行的情况。为了确保作业真正完成后才结束，可以采取以下几种方法：

1. 使用Flink的完成标志：Flink作业在完成后会生成一个完成标志（Finish Flag），您可以在作业提交后定期检查这个标志来确定作业是否真正完成。
2. 监控作业状态：通过Flink的REST API或者Web界面监控作业的状态，直到作业状态显示为“FINISHED”或“CANCELED”。
3. 设置检查点：在Flink作业中设置检查点（Checkpoint）或保存点（Savepoint），并在调度器中等待这些点完成。
4. 自定义脚本：编写自定义脚本或使用DolphinScheduler的插件来轮询Flink作业的状态，直到确认作业真正完成。
5. 调整作业并行度：适当调整Flink作业的并行度，以确保作业能够在合理的时间内完成，而不会因为资源不足而导致长时间运行。
6. 日志监控：查看Flink作业的日志输出，分析作业执行的各个阶段，确保没有异常发生，并且作业顺利完成。
7. 邮件通知：配置DolphinScheduler在作业完成后发送邮件通知，这样您可以通过邮件确认作业的实际完成情况。
8. 事件监听：如果DolphinScheduler支持，可以在Flink作业中添加事件监听器，当作业完成时触发相应的事件，通知调度器作业已经完成。
9. 状态同步：确保DolphinScheduler与Flink集群之间的状态同步机制正常工作，以便调度器能够准确反映作业的实际状态。
10. 社区支持：参考Flink和DolphinScheduler的官方文档或社区论坛，了解是否有现成的解决方案或最佳实践。

判yarn任务状态 ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”