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Flink1.10 python API 对流式处理的支持度如何，能直接用于生产吗？ 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 点击这里欢迎加入感兴趣的技术领域群。
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目前PyFlink(Flink Python API) 即将有2个发布版本，PyFlink 1.9 核心支持了 Python Table API + Java UDF，这个版本Python作为开发入口，真正构建的Java的TableAPI的作业，这部分功能经过大量生产、包括阿里双11的检验，我认为大家可以完全投入生产使用。PyFlink的第二个版本，也就是即将发布的PyFlink 1.10，相对于1.9版本增加了对 Python UDF的支持，增加这个支持的挑战是对Python 执行容器的支持,Python依赖三方包的支持，那么我们基于Apache Beam进行构建，同时在Apache Beam的基础之上又进行近20+个优化补丁（已经贡献到Beam社区），所以我也推荐大家放心使用，但由于毕竟是最新发版，没有经过大规模的校验，大家还是要合理评估自己的业务的情况使用。有任何问题可以社区邮件列表求助，也可以单独发我邮件（sunjincheng121@gmail.com)，我会尽最大努力解答!
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