DataWorks请问下。 我用dw运行命令超级慢,建个分区要几十秒。有什么参数能加快速度吗？

在DataWorks中，创建分区的速度可能会受到多种因素的影响，包括网络延迟、资源限制等。以下是一些可能有助于加快分区创建速度的参数和建议：

1. 并行执行：尝试使用并行执行来同时创建多个分区。这可以通过调整DataWorks任务的配置来实现，例如增加并发度或使用分布式计算框架。
2. 优化网络：确保网络连接稳定且带宽足够。如果网络延迟较高，可以考虑使用更快速的网络连接或优化网络配置。
3. 资源调整：检查DataWorks的资源限制，如CPU、内存等。如果资源不足，可以尝试增加资源配额或升级到更高配置的实例。
4. 批量操作：将多个分区的创建操作合并为一个批量操作，以减少单个操作的时间开销。
5. 脚本优化：检查创建分区的脚本代码，确保没有不必要的循环或重复操作。优化脚本可以提高执行效率。
6. 使用其他工具：如果以上方法仍然无法满足需求，可以考虑使用其他工具或平台来创建分区，例如使用MaxCompute客户端工具或命令行界面进行操作。

在 DataWorks 中，给一个mc分区表创建300个分区，运行命令速度较慢，可能是由于系统负载较高或资源限制。以下是一些可能有助于提高命令执行速度的参数：

1. 调整task并发度：该参数决定了同时执行任务的数量，适当提高并发度可以加快任务执行速度。具体调整方法为：进入DataWorks控制台，在顶部导航栏中选择“管理”，然后在左侧导航栏中选择“实例管理”，在实例列表中找到对应的实例，点击“配置”按钮，进入实例配置页面，在“任务并发度”处修改并发度的值。请根据实际情况和需求进行调整，并确保系统资源充足。
2. 调整dw.per.task.memory：该参数决定了每个任务可用的内存大小，增加内存可以提高任务执行速度。具体调整方法为：进入DataWorks控制台，在顶部导航栏中选择“管理”，然后在左侧导航栏中选择“实例管理”，在实例列表中找到对应的实例，点击“配置”按钮，进入实例配置页面，在“dw.per.task.memory”处修改内存大小的值。请根据实际情况和需求进行调整，并确保系统资源充足。
3. 优化表结构和数据：确保表结构合理，索引正确，数据量适当。不合理的表结构和大量数据可能会影响命令执行速度。
4. 数据分区：对于分区表的数据集成，可以根据分区键进行数据拆分，以提高数据处理效率。

对于MaxCompute（即MC）分区表创建多个分区的操作，如果发现执行效率较低，可以考虑以下优化措施：

• 尝试批量创建分区，而不是逐个创建，比如一次性在SQL语句中列出所有要创建的分区。
• 检查是否有并发限制，适当提高并发度，尤其是在DataWorks中，可以调整作业的并发配置。
• 如果系统瓶颈在于MaxCompute本身，请考虑提交工单向阿里云寻求帮助，看是否存在更高效的内部API或最佳实践。