modelscope-funasr报这个错怎么解决呀？
modelscope-funasr报这个错怎么解决呀？Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。这个错误提示表明您正在尝试在CUDA设备上反序列化对象，但是torch.cuda.is_available()返回False，表示您的机器不支持CUDA。如果您正在运行在仅支持CPU的机器上，请使用
torch.load函数并将map_location参数设置为torch.device('cpu')，以将存储映射到CPU。以下是示例代码：
import torch # 加载模型时指定map_location为'cpu' model = torch.load('your_model_path', map_location=torch.device('cpu'))通过将
map_location参数设置为torch.device('cpu')，您可以确保模型加载到CPU上进行计算，而不会引发CUDA相关的错误。2024-03-08 20:11:13赞同 展开评论 打赏 -
device="cpu" 升级最新版本：pip3 install -U funasr modelscope
用法见文档：https://www.modelscope.cn/models/iic/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary 此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”2024-03-06 20:33:35赞同 展开评论 打赏
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